El proyecto se centra en la mejora y ampliación de plataformas de participación ciudadana impulsadas por inteligencia artificial, tomando como caso de estudio la plataforma ÁGORA. Propone, por un lado, desarrollar herramientas metodológicas que ayuden a diseñar y evaluar experimentos de experiencia de usuario (UX) y ludificación adaptativa, tanto para quienes crean estos proyectos como para el público que participa. Por otro lado, busca avanzar en soluciones tecnológicas y algorítmicas, especialmente en el procesamiento de lenguaje natural, la explicabilidad de redes neuronales y la partición automatizada de imágenes o regiones geográficas, todo con el fin de agilizar y enriquecer la recolección colaborativa de datos. El proyecto integra conceptos de ciencia ciudadana, usabilidad y accesibilidad, y promueve la empatía con científicos y participantes para diseñar protocolos de recolección más complejos y efectivos. Además de fomentar la ludificación y la experiencia de usuario, se incorporan métodos de pensamiento computacional en ámbitos educativos y se enfatiza la transparencia e interpretabilidad de la inteligencia artificial, de modo que tanto investigadores como la ciudadanía puedan confiar y beneficiarse de estas herramientas.
Alejandro Fernandez
Alejandra Garrido
UNLP