Las computadoras cuánticas suponen un avance tecnológico radical en la forma de procesar la información al utilizar los principios de la mecánica cuántica para resolver problemas muy complejos que exceden las capacidades de los sistemas clásicos. No obstante, en la actual era NISQ (dispositivos cuánticos de escala intermedia ruidosa) el hardware disponible presenta diversas limitaciones, como un número acotado de qubits, elevadas tasas de error y tiempos de coherencia reducidos. La gestión eficiente de los recursos cuánticos —tanto fÃsicos como lógicos—cobra especial relevancia en el diseño y despliegue de algoritmos cuánticos. En este trabajo analizamos el rol de los recursos en los distintos usos actuales de los dispositivos NISQ, identificando su relevancia e implicaciones para la ingenierÃa de software cuántico.
@inproceedings{Lammers_Holik_Fern´andez_2025,
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url = {https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/19808},
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year = {2025},
month = {Oct.},
pages = {107–120},
title = {Gestión de recursos cuánticos en la Era NISQ: implicaciones y perspectivas desde la ingenierÃa de software},
author = {Lammers, Marcos Guillermo and Holik, Federico Hernán and Fernández, Alejandro},
number = {4},
volume = {11},
journal = {JAIIO, Jornadas Argentinas de Informática},
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abstract = {Las computadoras cuánticas suponen un avance tecnológico radical en la forma de procesar la información al utilizar los principios de la mecánica cuántica para resolver problemas muy complejos que exceden las capacidades de los sistemas clásicos. No obstante, en la actual era NISQ (dispositivos cuánticos de escala intermedia ruidosa) el hardware disponible presenta diversas limitaciones, como un número acotado de qubits, elevadas tasas de error y tiempos de coherencia reducidos. La gestión eficiente de los recursos cuánticos —tanto fÃsicos como lógicos—cobra especial relevancia en el diseño y despliegue de algoritmos cuánticos. En este trabajo analizamos el rol de los recursos en los distintos usos actuales de los dispositivos NISQ, identificando su relevancia e implicaciones para la ingenierÃa de software cuántico.},
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