Topic: artificial intelligence

#requirements engineering

Joaquín Bogado

Juliana Delle Ville

#requirements engineering

Francisco Gindre

#fintech

Milagros Jacinto

Estudiante de grado

#explainable ai

#logic

Marcos Guillermo Lammers

#quantum computing

#knowledge representation

Mario Lezoche

Investigador externo

#semantic web

Leonardo Germán Loza Bonora

#citizen science

Giuliana Maltempo

Estudiante de grado

#industry 4.0

Matías Menni

Investigador externo

#citizen science

Martin Moschettoni

Catalina Mostaccio

Gabriela Perez

#ai-assisted development

Claudia Pons

Florencia Riva

#citizen science

Nicolás Rúffolo

Estudiante de grado

#technology and society

José Manuel Suárez

Luciana Tanevitch

#requirements engineering

#knowledge representation

Diego Torres

#cognitive digital twins

#knowledge graphs

Martín Urbieta

#ai-assisted development

Code: 22-STIC-01 | Director: Not Specified

Research Projects (11)

Collaborative Group Decision for knowledge acquisition in agriculture using AI techniques

Director: Julián Grigera, Alejandra Lliteras, Juan Cruz Gardey, Leonardo Germán Loza Bonora

Dark Patterns: la web del engaño y el rol de la IA

Desarrollo de herramientas inteligentes para la gestión y toma de decisiones en el ámbito de la ciencia abierta y ciudadana

Director: Claudia Pons

Extracción y Análisis del Conocimiento Combinando Grafos de Conocimiento e Inteligencia Artificial Generativa en la Construcción del Observatorio de Valores del Suelo de la Provincia de Buenos Aires

Director: Diego Torres

Code: F035 | Director: Alejandro Fernandez

Ingeniería de Software Cuántico en la Era NISQ: Recursos, Copilotos y Educación

Code: 11/F033 | Director: Alejandro Fernandez

Ingeniería de software centrada en el usuario de plataformas de participación ciudadana motorizadas por inteligencia artificial

Representación de conocimiento usando Grafos de Conocimiento a partir de lenguaje natural combinando técnicas de NLP, ML, y AI Generativas

Director: Diego Torres

Técnicas de Inteligencia Artificial Neuro-simbólica

Director: Claudia Pons

Director: Leandro Antonelli, Juliana Delle Ville

Técnicas de NLP e IA aplicadas a escritos judiciales

Director: Juliana Delle Ville, Gabriela Perez, Leandro Antonelli

Técnicas de NLP y AI aplicadas a textos semiestructurados para identificar similitud y extraer información

Director: Juliana Delle Ville, Gabriela Perez, Leandro Antonelli

Uso de NLP, AI y LLMs a textos semiestructurados para mejorar la calidad y extraer información

PhD | Student: Gabriela Pérez

Academic Theses (21)

Abordando el problema de la explicablilidad en redes neuronales artificiales mediante lógica simbólica y algoritmos genéticos

Masters | Student: Juan Pablo de Benedetto

Aceptación e integración del ChatGPT en la práctica pedagógica del docente universitario. Propuesta de aplicación en una asignatura de la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires.

PhD | Student: Thomas Pallet

Advanced AI-based dynamic Integration of heterogeneous data for semantic clusters formalisation in human-centric intelligent enterprise systems

Undergraduate | Student: De Luca, Agustín – Irigoitia, Matías Exequiel

Análisis de la técnica Transfer Learning en Machine Learning a través de un caso de estudio: La clasificación de productos en el Banco Alimentario de La Plata

Undergraduate | Student: Jeremías Salsamendi

Análisis poliedral y explicabilidad en redes neuronales artificiales

Undergraduate | Student: Ignacio Joakin

Aplicación de tecnologías de aprendizaje automático para predecir negocios y tomar decisiones empresariales

PhD | Student: Jose Manuel Suárez

Aplicación de técnicas de aprendizaje automático a la programación de circuitos cuánticos

Undergraduate | Student: Coria, Juan Manuel 2017

Clasificación de subjetividad utilizando técnicas de aprendizaje automático

Specialization | Student: Marcela Paladino

Desde los obstáculos hasta las estrategias: integración de la inteligencia artificial en el ciclo de vida del desarrollo del software

Undergraduate | Student: Augusto Recordon y SIlvia Ruiz Díaz

Detección y clasificación de zero-day malware a través de data mining y machine learning

Masters | Student: Diego Lopez Yse

Drug Repurposing utilizando Embeddings sobre Grafos de Conocimiento

PhD | Student: Catriel Eduardo Rejas

El uso de inteligencia artificial en la detección y reconocimiento de sesgos cognitivos, errores cognitivos e ideas irracionales en entrevistas cognitivo- conductuales

Undergraduate | Student: José Manuel Suárez

Estudio de métodos y técnicas de aprendizaje por transferencia en el contexto de aprendizaje automático

PhD | Student: Iván Balmaceda Castro

Evaluación de la experiencia del estudiante en el uso de servicios virtuales educativos mediante técnicas de machine learning

PhD | Student: Martin Cesar Urbieta

Generación de modelo BIM implementando algoritmos de inteligencia artificial

Undergraduate | Student: Pablo Pizio / Nicolás Ferella

Identificación de propiedades biológicas en organismos utilizando técnicas de Machine Learning sobre secuencias de genoma completo

Specialization | Student: María Cecilia Pezzini

Inteligencia Artificial Explicable: Análisis de Metodologías y Aplicaciones

Undergraduate | Student: Milagros Jacinto y Martín Moschettoni

Inteligencia Artificial Explicable: Técnicas de extracción de reglas en redes neuronales artificiales

PhD | Student: Mariano Ferreirone

Intelligent formal analysis of heterogeneous data for semantic web

Masters | Student: Guccione, Leonel Domingo

Recomendaciones para juegos serios basadas en analíticas de aprendizaje

PhD | Student: Pablo Negro

Técnicas de Inteligencia artificial explicable basadas en una integración de lógica simbólica y no-simbólica

Beca de experiencia laboral | Student: Martin Moschettoni

Research Scholarships (15)

Algoritmos genéticos en el entrenamiento de redes neuronales artificiales

Estancia post-doctoral | Student: Joaquín Bogado

Asistentes basados en Modelos de Lenguaje para Programación en Computación Cuántica

Beca de experiencia laboral | Student: José Manuel Suárez

Estudio de métodos y técnicas de aprendizaje por transferencia en el contexto de aprendizaje automático

Beca de experiencia laboral | Student: Jeremías Salsamendi

Explicabilidad de redes neuronales

Beca doctoral | Student: Martin Cesar Urbieta

GENERACIÓN DE MODELO BIM IMPLEMENTANDO ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Beca de entrenamiento LIFIA (puente) | Student: Guilllermo Agustin Villalreal

Generación de modelo BIM implementando algoritmos de inteligencia artificial

Beca de entrenamiento | Student: Andrés Marconi

Inteligencia artificial y colaboración mediada por tecnología para el registro sostenible de eventos en la producción hortícola

Beca doctoral | Student: José Manuel Suárez

QML - Aplicabilidad de técnicas de aprendizaje automático sobre la computación cuántica

Beca de entrenamiento | Student: Ariel Dapia Graziani

Técnicas de Inteligencia artificial basadas en una integración de la lógica simbólica y no-simbólica

Beca de Estímulo a las Vocaciones Científicas | Student: Ariel Dapia Graziani

Técnicas de Inteligencia artificial basadas en una integración de la lógica simbólica y no-simbólica

Beca de experiencia laboral | Student: Nicolás Ruffolo

Técnicas de NLP e IA aplicadas a escritos judiciales

Beca de experiencia laboral | Student: Andrés Gardella Ruiz

Técnicas de NLP e IA aplicadas a escritos judiciales

Beca de experiencia laboral | Student: Giuliana Maltempo

Técnicas de NLP e IA aplicadas a escritos judiciales

Beca de experiencia laboral | Student: Giuliana Maltempo

Técnicas de NLP e IA para identificar similaridades en textos no estructurados

Beca de Estímulo a las Vocaciones Científicas | Student: Giuliana Maltempo

Técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) e Inteligencia Artificial (IA) para la producción de escritos judiciales en Lenguaje Claro

Gindre, F., & Ibarra, G. A. (2026). Security Enhancement of FinTech Platforms with Artificial Intelligence and Blockchain: A Systematic Literature Review. Journal of Computer Science and Technology, 26(1), e04. https://doi.org/10.24215/16666038.26.e04

Scientific Bibliography (35)

Security Enhancement of FinTech Platforms with Artificial Intelligence and Blockchain: A Systematic Literature Review

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Systematic mapping of non-functional requirements and their impacts in architectures for artificial intelligence

Lopez Erazo, O. S., Astaiza, Y., Muñoz Sanabria, L. F., Delle Ville, J., Maltempo, G., Antonelli, L., Hurtado Alegria, J. A., Collazos, C., Ruiz, P., & Agredo, V. (2026). Systematic mapping of non-functional requirements and their impacts in architectures for artificial intelligence. CLEI Electronic Journal, 29(1). https://doi.org/10.19153/cleiej.29.1.2

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Convergencia de inteligencia artificial y Blockchain para el fortalecimiento de la seguridad en plataformas FinTech

Ibarra, G. A., & Gindre, F. (2026). Convergencia de inteligencia artificial y Blockchain para el fortalecimiento de la seguridad en plataformas FinTech. SADIO Electronic Journal of Informatics and Operations Research, 25(1), e096. https://doi.org/10.24215/15146774e096

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SIDTER: Prototype Early diagnosis system for respiratory diseases assisted by AI with human supervision in the process

Juan Sebastian Manquillo. (2026). SIDTER: Prototype Early diagnosis system for respiratory diseases assisted by AI with human supervision in the process. In S. C. de Computacion (Ed.), Congreso Colombiano de Computacion (p. 19).

Ibarra, G. A., & Gindre, F. (2025). Inteligencia Artificial y Blockchain: Impactos en la Mejora de la Seguridad en Plataformas Fintech. In SADIO (Ed.), Memorias de las 54 JAIIO (Vol. 11, Issue 7, pp. 62–66). https://revistas.unlp.edu.ar/JAIIO/article/view/20072

Inteligencia Artificial y Blockchain: Impactos en la Mejora de la Seguridad en Plataformas Fintech

DAlotto, J., Pons, C., & Antonelli, L. (2025). Artificial Intelligence Applied in Legal Information: A Systematic Mapping Study. Journal of Computer Science and Technology, 25(1), e03. https://doi.org/10.24215/16666038.25.e03

Artificial Intelligence Applied in Legal Information: A Systematic Mapping Study

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Designing Microservices Using AI: A Systematic Literature Review

Narváez, D., Battaglia, N., Fernández, A., & Rossi, G. (2025). Designing Microservices Using AI: A Systematic Literature Review. Software, 4(1). https://doi.org/10.3390/software4010006

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Explainable Artificial Intelligence: Analysis of Methodologies and Applications

y Claudia Pons, M. C. P. (2025). Explainable Artificial Intelligence: Analysis of Methodologies and Applications. Journal of Computer Science & Technology, 25(2), 75–86. https://doi.org/https://doi.org/10.24215/16666038.25.e07

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Automatic Qiskit Code Refactoring Using Large Language Models

Suárez, J. M., Bibbó, L. M., Bogado, J., & Fernandez, A. (2025). Automatic Qiskit Code Refactoring Using Large Language Models. 2025 IEEE CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON), 1–8. https://doi.org/10.1109/chilecon66915.2025.11476424

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Evaluation of natural language processing models to measure similarity between scenarios written in Spanish

Perez, G., Mostaccio, C., Maltempo, G., & Antonelli, L. (2025). Evaluation of natural language processing models to measure similarity between scenarios written in Spanish. Cadernos Do IME - Série Informática, 50. http://dx.doi.org/10.12957/cadinf.2024.87935

Lezoche, M., & Torres, D. (2025). What the Semantic Web Can Do for Cognitive Digital Twins: Challenges and Opportunities. In V. Agredo-Delgado, P. H. Ruiz, & C. A. Meneses Escobar (Eds.), Collaboration in Knowledge Discovery and Decision Making (pp. 224–237). Springer Nature Switzerland. https://digital.cic.gba.gob.ar/items/503f4785-8a86-4c4d-af4e-d4017a50e78f

What the Semantic Web Can Do for Cognitive Digital Twins: Challenges and Opportunities

Borrelli Zara, J., Fernández, A., & Torres, D. (2025). RDF Graph GPT - Building Knowledge Graphs with Chat GPT. In V. Agredo-Delgado, P. H. Ruiz, & C. A. Meneses Escobar (Eds.), Collaboration in Knowledge Discovery and Decision Making (pp. 185–199). Springer Nature Switzerland.

RDF Graph GPT - Building Knowledge Graphs with Chat GPT

Tanevitch, L., Antonelli, L., & Torres, D. (2025). Evaluating Information Extraction Approaches in the Construction of a Real Estate Observatory. In V. Agredo-Delgado, P. H. Ruiz, & C. A. Meneses Escobar (Eds.), Collaboration in Knowledge Discovery and Decision Making (pp. 70–84). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-031-91690-8_6

Evaluating Information Extraction Approaches in the Construction of a Real Estate Observatory

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Análisis comparativo de arquitecturas de NLP para detectar similitudes entre escenarios en español

Pérez, G., Mostaccio, C., & Antonelli, L. (2025). Análisis comparativo de arquitecturas de NLP para detectar similitudes entre escenarios en español. Anais Do Workshop Em Engenharia de Requisitos. https://doi.org/10.29327/1588952.28-3

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In Search of Dark Patterns in Chatbots

Traubinger, V., Heil, S., Grigera, J., Garrido, A., & Gaedke, M. (2024). In Search of Dark Patterns in Chatbots. Lecture Notes in Computer Science, 117–132. https://doi.org/10.1007/978-3-031-54975-5_7

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“Automatización de documentos judiciales utilizando Inteligencia Artificial”, Gabriela A. Pérez, Nicolás Picasso, Catalina Mostaccio, Leandro Antonelli, XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2024), Universidad Nacional de La Plata 2024.

“El uso de la Inteligencia Artificial (IA) y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para mejorar la transparencia del servicio de Justicia”, Leandro Giannini, Diego Martínez, Juliana Delle Ville, Julián Grigera, Leandro Antonelli, Revista de derecho procesal, 2024.

Pablo Negro and Claudia Pons (2024). “Rule Extraction in Trained Feedforward Deep Neural Networks: Integrating Cosine Similarity and Logic for Explainability”. International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning (IJAIML). ISSN: 2642-1577|EISSN: 2642-1585| https://doi.org/10.4018/IJAIML.347988 Volume 13, Issue 1, Article 2.

Pablo Negro and Claudia Pons (2024). Extracting rules from trained feedforward neural networks with first order logic. Electronic Journal of SADIO (EJS), 23(1). pg.58-80. June 2024.https://doi.org/10.24215/15146774e040

"Producción de indicadores de funcionamiento de la Corte Suprema mediante el uso de de Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural", Juliana Delle Ville, Diego Martínez, Leandro Antonelli, Julián Grigera, Leandro Giannini, 53 Jornadas Argentinas de Informatica (53 JAIIO), Bahia Blanca, Argentina, 2024.

Massacesi, A., Yommi, A., Pérez, S., Lozano, J., David, M., Mendoza, D., & Balaguer, F. (2024). Campo+Meteorología+IA: Predicción Temprana de Rinde para Kiwi. Memorias de Las JAIIO, 10(6), 6–10. https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/984

Campo+Meteorología+IA: Predicción Temprana de Rinde para Kiwi

e Milagros Jacinto e Martín Moschettoni e claudia Pons, G. P. (2023). Avaliação de técnicas de aprendizagem de transferência em redes neurais com dados de treinamento em pequena escala. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias Da Informação e Da Comunicação, 1(17). https://doi.org/10.5281/zenodo.10032244

Avaliação de técnicas de aprendizagem de transferência em redes neurais com dados de treinamento em pequena escala

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A scalable offline AI-based solution to assist the diseases and plague detection in agriculture

Urbieta, M., Urbieta, M., Pereyra, M., Laborde, T., Villarreal, G., & Del Pino, M. (2023). A scalable offline AI-based solution to assist the diseases and plague detection in agriculture. Journal of Decision Systems, 33(3), 459–476. https://doi.org/10.1080/12460125.2023.2226381

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Identificación de propiedades biológicas en organismos utilizando técnicas de Machine Learning sobre secuencias de genoma completo

Nicolas Ferella, C. P., Pablo Pizio. (2023). Identificación de propiedades biológicas en organismos utilizando técnicas de Machine Learning sobre secuencias de genoma completo. In S. A. de Informática (SADIO) (Ed.), Memorias de JAIIO (ISSN 2451-7496) Vol. 9 Núm. 6 .

Yse, D. L., & Torres, D. (2023). Drug Repurposing Using Knowledge Graph Embeddings with a Focus on Vector-Borne Diseases: A Model Comparison. In Communications in Computer and Information Science (pp. 105–117). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-40942-4_8

Drug Repurposing Using Knowledge Graph Embeddings with a Focus on Vector-Borne Diseases: A Model Comparison

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Generating BIM model from structural and architectural plans using Artificial Intelligence

Urbieta, M., Urbieta, M., Laborde, T., Villarreal, G., & Rossi, G. (2023). Generating BIM model from structural and architectural plans using Artificial Intelligence. Journal of Building Engineering, 78, 107672. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.107672

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AI in User Interface Design and Evaluation

Grigera, J., Espada, J. P., & Rossi, G. (2023). AI in User Interface Design and Evaluation. IT Professional, 25(2), 20–22. https://doi.org/10.1109/mitp.2023.3267139

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Semi-supervised learning models for document classification: A systematic review and meta-analysis

Cevallos-Culqui, A., Pons, C., & Rodriguez, G. (2023). Semi-supervised learning models for document classification: A systematic review and meta-analysis. Inteligencia Artificial, 26(72), 81–111. https://doi.org/10.4114/intartif.vol26iss72pp81-111

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Generación de imágenes adversarias utilizando algoritmos genéticos con la técnica de caja negra

Gabriela Perez, C. P. (2023). Generación de imágenes adversarias utilizando algoritmos genéticos con la técnica de caja negra. In Argentina. Sociedad Argentina de Informática (SADIO). Buenos Aires (Ed.), Simposio Argentino de Inteligencia Artificial. Jornadas Argentinas de Informática. (ISSN 2451-7496).

Negro, P., & Pons, C. (2022). Artificial Intelligence techniques based on the integration of symbolic logic and deep neural networks: A systematic review of the literature. Inteligencia Artificial, 25(69), 13–41. https://doi.org/10.4114/intartif.vol25iss69pp13-41

Artificial Intelligence techniques based on the integration of symbolic logic and deep neural networks: A systematic review of the literature

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Claudia Pons, Gabriela Pérez, Gabriel Baum (2022). La nueva inteligencia artificial: conceptos básicos y aplicaciones. Revista I&Q Industria y Química. Ed. Asociación Química https://www.aqa.org.ar/.Argentina.. ISSN 0368-0819 Agosto 2022 – Nº 372

Marcos Maciel y Claudia Pons. Extracción de Información de Facturas(ar) Agrupada en Jerarquías de Negocios. ASAI Simposium of Artificial. Intelligence. JAIIO 2022. Octubre 2022. Buenos Aires.

Martin, J., Torres, D., & Fernandez, A. (2021). Optimizing a Gamified Design Through Reinforcement Learning - a Case Study in Stack Overflow. JCC-BD&ET 2021: Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics, 89–103. https://doi.org/10.1007/978-3-030-84825-5_7

Optimizing a Gamified Design Through Reinforcement Learning - a Case Study in Stack Overflow

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Agustín De Luca, Matías Irigoitia , Gabriela Pérez , Claudia Pons (2021). Uso de la Técnica de Transfer Learning en Machine Learning para la Clasificación de Productos en el Banco Alimentario de La Plata. Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI). UTN Mendoza.

Augusto Recordon, Silvia Ruiz Diaz, Claudia Pons. (2021). detección y clasificación de Zero-Day Malwarea través de Data Mining y Machine Learning. 50 JAIIO. Jornadas Argentinas de Informática. Sociedad Argentina de Informática (SADIO).