Representación de conocimiento usando Grafos de Conocimiento a partir de lenguaje natural combinando técnicas de NLP, ML, y AI Generativas

Duration: Feb 2026 - Dec 2026

Project Abstract

Se espera obtener un conjunto de estrategias y algoritmos, los cuales, en combinación, permitan comenzar con texto en lenguaje natural y obtener como salida un conjunto de conceptos y relaciones para que puedan ser utilizados para crear un grafo de conocimiento.

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Ferreirone, M. J., Lezoche, M., Franciosi, C., Panetto, H., & Torres, D. (2026). Semantic constraint validation in knowledge representation for the semantic web: A survey, taxonomy and research challenges. Data & Knowledge Engineering, 164, 102604. https://doi.org/10.1016/j.datak.2026.102604
article
#knowledge representation
#semantic web
PDFBibTeXDetails
Project Details
Director

Diego Torres

Co-Director

Leandro Antonelli

Funding Agency

Facultad de Informatica

Funding Amount

2610000

Responsible Group

Diego Torres, Leandro Antonelli, Luciana Tanevitch, Álvaro Pagano, María Dalponte, Juliana Delle Ville, Nicolás Ruffollo, Giuliana Maltempo, Carlos Nusch, Gabriela Pérez

Research Areas
#artificial intelligence