Level: Specialization

Inteligencia Artificial Explicable: Análisis de Metodologías y Aplicaciones

Timeline: Mar 2024 – Nov 2024

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100% Progress

Thesis Abstract

Este trabajo analiza los principales problemas abordados en la literatura con respecto a la "Inteligencia Artificial Explicable" (XAI por sus siglas en inglés), centrándose en comprender la necesidad de transparencia y explicabilidad en los sistemas de inteligencia artificial. Se busca identificar los desafíos éticos y prácticos asociados con los sistemas que ocultan su lógica interna, así como explorar los diferentes enfoques desarrollados para superar esta falta de explicación.

Thesis Profile

Student
María Cecilia Pezzini
Career / Program
Especialización en Ingeniería de Software, UNLP
Director
Claudia Pons
Thesis Completion Milestone
100%
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Involved lab members

Scientific Keywords

Keywords:

Inteligencia Artificial, Explicabilidad

#explainable ai
#artificial intelligence