Research Projects

El objetivo primario de este proyecto es analizar el impacto de la utilización de técnicas de procesamiento de lenguaje natural en entornos colaborativos aplicada al proceso de validación de requerimientos. Como objetivos secundarios se establecen: a) Lograr una adecuada integración de las técnicas de procesamiento de lenguaje natural con los entornos colaborativos; b) Avanzar en la identificación de características de entornos colaborativos y el análisis de aspectos relacionados con el proceso de validación de requerimientos; c) Analizar la relación entre las técnicas de procesamiento de lenguaje natural y las cualidades de la SRS en entornos colaborativos; e) Relevar y seleccionar herramientas de procesamiento de lenguaje natural orientadas al proceso de validación de requerimientos.

El objetivo general del proyecto radica en combinar la teoría de la computación cuántica y la práctica en la ingeniería de software cuántico, con el objeto de relevar las técnicas y herramientas existentes que hagan que la computación cuántica sea más accesible, estable y aplicable en diversas áreas. Los objetivos específicos del proyecto son: Realizar una Revisión Sistemática de la Literatura: a) Identificar y recopilar la información más relevante en el ámbito de Ingeniería de Software Cuántico en Latinoamérica. b) Analizar y sintetizar los avances, metodologías y tendencias actuales en proyectos relacionados con la ingeniería de software cuántico en la región. Identificar los Autores más Prolíficos: a) Clasificar y destacar a los autores que han contribuido significativamente al desarrollo de la Ingeniería de Software Cuántico en Latinoamérica. b) Analizar la producción académica de estos autores para comprender sus enfoques y contribuciones al campo. Identificar los Países Involucrados: a) Mapear y categorizar los países de Latinoamérica que están activamente involucrados en la investigación y desarrollo de Ingeniería de Software Cuántico. b) Evaluar el nivel de participación y colaboración entre los países en este campo. Identificar Universidades u Organismos de Investigación: a) Identificar las instituciones académicas y organismos de investigación líderes en Ingeniería de Software Cuántico en la región. b) Analizar la infraestructura, recursos y proyectos específicos llevados a cabo por estas entidades. Relevar Temas/Tópicos de Investigación: a) Clasificar y documentar los temas y tópicos específicos que son objeto de investigación en el ámbito de la Ingeniería de Software Cuántico. b) Identificar las áreas emergentes y aquellas que requieren mayor atención en futuras investigaciones. Identificar Principales Desafíos: a) Investigar y analizar los desafíos más relevantes a los que se enfrentan los investigadores y profesionales en Ingeniería de Software Cuántico en Latinoamérica. b) Proponer posibles soluciones o enfoques para superar estos desafíos y promover el avance del campo. Estos objetivos buscan proporcionar una visión integral de la situación actual de la Ingeniería de Software Cuántico en Latinoamérica, fomentando la colaboración, identificando áreas de oportunidad y contribuyendo al desarrollo sostenible de la disciplina en la región.

RUN tiene como objetivo crear una plataforma de intercambio abierta, dinámica y sostenible dedicada a fomentar el cambio paradigmático en el tratamiento de los ríos urbanos, con la consiguiente identificación de (nuevas) formas de diseñar estrategias de construcción de ciudades, con la participación de las comunidades locales y desde los territorios en los que se ubican. http://cyted.org/es/run

Las redes han evolucionado para transformarse en algo más que una conexión de dispositivos físicos. Hoy día la web conecta personas y organizaciones, junto con el conocimiento que ellas generan, a través de una infinidad de dispositivos y recursos físicos que ahora pueden ser parte de aplicaciones más ricas e inteligentes en términos de adaptarse a las necesidades y expectativas de sus usuarios. Esta nueva situación requiere de nuevos soportes teóricos, técnicas de desarrollo, métodos y por supuesto la realización de pruebas de concepto para validar las propuestas.En este proyecto continuamos los avances producidos en el proyecto " Técnicas y herramientas para ingeniería de software web adaptable y ágil basada en modelos con soporte semántico y de crowdsourcing? y "Diseño participativo de aplicaciones de ciencia ciudadana y gestión del conocimiento?, donde se espera demostrar el impacto de los avances producidos al mismo tiempo que se busca identificar sus limitantes y necesidades de mejora. De forma análoga al proyecto que lo antecede, este se organiza en cuatro ejes temáticos, que al mismo tiempo actúan como sub-proyectos interrelacionados lo que permite una adecuada especialización: (i) Inteligencia artificial y aplicaciones prácticas, (ii) Adaptación y Refactoring para la Mejora Incremental de Aplicaciones Web", (iii) Gestión de Requerimientos Ágiles y Aumentación de Aplicaciones Web con foco en usuarios finales, y (iv) Diseño participativo y gestión del conocimiento.

El proyecto de extensión universitaria «Nuestros Árboles», desarrollado por la FCAF en conjunto con el LIFIA de la Facultad de Informática de la UNLP y la cooperativa Tecso, tuvo como propósito identificar la cobertura arbórea y caracterizar los servicios ecosistémicos del arbolado urbano tomando como caso de estudio la zona del Bosque Este de La Plata. Para llevar adelante el censo forestal —evaluando abundancia, distribución diamétrica y especies— se diseñó e implementó la aplicación móvil colaborativa Ágora, promovida bajo un enfoque de ciencia ciudadana. Con la participación activa de docentes, estudiantes, centros de investigación como el ILPLA y el CEIDE, y diversas ONGs y asambleas vecinales, la iniciativa concluyó con el uso y validación de la herramienta digital a partir del relevamiento de datos del arbolado en predios de la universidad.

El proyecto propone identificar y relevar aspectos clave de la cobertura arbórea en diferentes zonas de la ciudad de La Plata mediante iniciativas de ciencia ciudadana apoyadas en la plataforma digital Ágora, desarrollada por el Centro de Investigación LIFIA. Partiendo del valor del arbolado como patrimonio verde esencial para la calidad de vida y la salud comunitaria —gracias a sus servicios ecosistémicos de aprovisionamiento, regulación, soporte y beneficios culturales—, la propuesta concibe al censo forestal como una herramienta estratégica y abierta a la participación colectiva, orientada a generar datos rigurosos para la planificación, mantenimiento y gestión sostenible de las áreas verdes urbanas.

El objetivo general de este proyecto es determinar con certeza los factores que hacen a la adopción de las TICs en el Cinturón Hortícola de La Plata (CHP), con particular foco en el rol del diseño de interacción y el potencial aporte del diseño participativo y las interfaces conversacionales en fomentar la adopción de TICs. El objetivo general se alcanzará a partir del cumplimiento de los siguientes objetivos específicos: 1. OE.1: Realizar un relevamiento y análisis del estado actual de la adopción de TICs en la horticultura de pequeña y mediana escala en el CHP, identificando las principales barreras y desafíos que enfrentan los agricultores para su incorporación. 2. OE.2: Analizar la correlación entre la participación de las generaciones jóvenes en la gestión de la actividad hortícola y la permeabilidad a las TICs, y profundizar en el rol del género, la formación y el rol dentro de la actividad. 3. OE.3: Evaluar la hipótesis del diseño inadecuado de interacción como una barrera significativa para la adopción de TICs, y determinar cómo la participación de los agricultores del CHP en los procesos de diseño puede ser un factor relevante para su posterior adopción y uso. 4. OE.4: Investigar el grado de percepción de utilidad y aceptación de las interfaces

Los Dark Patterns (AKA Deceptive Patterns) son técnicas diseñadas para engañar a los usuarios en la web, particularmente en e-commerce. Estas técnicas buscan influenciar a potenciales clientes para obtener provecho de ellos, generalmente buscando un beneficio económico. Ejemplos de estos Dark Patterns son: “Roach Motel”, que consiste en dificultar intencionalmente el proceso de desuscripción a un servicio pago, o “Hidden Costs”, que oculta deliberadamente gastos adicionales a una compra hasta finalizado el proceso. El problema con éstos es que son cada vez más utilizados y más sofisticados. Los usuarios, a pesar de estar acostumbrados a ellos, suelen ser engañados o al menos importunados en procesos que terminan siendo más complejos de lo que deberían ser. Para ayudar a concientizar y combatir los Dark Patterns, en este proyecto se busca que los alumnos logren como mínimo detectar un conjunto de Dark Patterns automáticamente. El objetivo máximo es crear una extensión web para navegadores que alerte a los usuarios ante la presencia de un Dark Pattern.

Los mundos virtuales (incluido los metaversos) requieren interactuar mediante interfaces no tradicionales (por ejemplo, guantes hápticos, sensores corporales, etc.). Sin embargo, esto genera un desafío para los desarrolladores a la hora de conectar de forma ágil estos dispositivos de control con los mundos virtuales (realidad virtual), ya que cada uno tiene distintos parámetros/requerimientos. Hoy en día esta conexión es una tarea artesanal que requiere mucha experticia en cada dispositivo no tradicional, para lograr un correcto funcionamiento. Este proyecto busca analizar, diseñar e implementar un protocolo de interfaz de conexión entre dispositivos con interfaces no tradicionales y los mundos virtuales, de forma de agilizar la tarea del desarrollador de este tipo de aplicaciones.

Motivación: El sistema legal se basa principalmente en documentos escritos en donde actores, demandados, peritos y jueces dialogan redactando demandas, informes, sentencias, y apelaciones. Los documentos pueden llegar a tener muchas hojas (decenas y tal vez cientos de páginas). En este marco, los avances de la AI y en particular del NLP permiten sacar provecho optimizando el proceso a través de la automatización de ciertas tareas. Por ejemplo, es común categorizar los escritos para encausar el tratamiento adecuado. También es necesario hacer minería de texto, para buscar en los escritos información de actor, demandado, juzgado, etc. Además, es común la tarea de buscar causas similares, para reunir jurisprudencia que ayude a determinar los pasos de la causa. Objetivos: El objetivo de este proyecto es realizar pruebas de concepto de diferentes técnicas de AI y NLP para la optimización de ciertos procesos judiciales. En particular, el proyecto se ocupará de categorizar escritos a través de diferentes criterios (materia, fuero, etc.). También se implementarán técnicas de text mining para extraer información de actor, demandado, carátula, juzgado, etc. Además, se trabajará en identificar escritos similares. Resultado esperado: Este proyecto es una continuación del proyecto de NLP en especificaciones técnicas que se viene desarrollando desde el año 2020. Durante este tiempo, se ha desarrollado un prototipo el cual permite editar texto y realizar ciertas tareas (comprobar el estilo de redacción, extraer información, comparar artefactos, etc.). En este proyecto, se espera extender la herramienta conforme a los objetivos mencionados para el tratamiento específico de documentos legales.