Research Projects

Las redes han evolucionado para transformarse en algo más que una conexión de dispositivos físicos. Hoy día la web conecta personas y organizaciones, junto con el conocimiento que ellas generan, a través de una infinidad de dispositivos y recursos físicos que ahora pueden ser parte de aplicaciones más ricas e inteligentes en términos de adaptarse a las necesidades y expectativas de sus usuarios. Esta nueva situación requiere de nuevos soportes teóricos, técnicas de desarrollo, métodos y por supuesto la realización de pruebas de concepto para validar las propuestas.En este proyecto continuamos los avances producidos en el proyecto " Técnicas y herramientas para ingeniería de software web adaptable y ágil basada en modelos con soporte semántico y de crowdsourcing? y "Diseño participativo de aplicaciones de ciencia ciudadana y gestión del conocimiento?, donde se espera demostrar el impacto de los avances producidos al mismo tiempo que se busca identificar sus limitantes y necesidades de mejora. De forma análoga al proyecto que lo antecede, este se organiza en cuatro ejes temáticos, que al mismo tiempo actúan como sub-proyectos interrelacionados lo que permite una adecuada especialización: (i) Inteligencia artificial y aplicaciones prácticas, (ii) Adaptación y Refactoring para la Mejora Incremental de Aplicaciones Web", (iii) Gestión de Requerimientos Ágiles y Aumentación de Aplicaciones Web con foco en usuarios finales, y (iv) Diseño participativo y gestión del conocimiento.

El objetivo general de este proyecto es determinar con certeza los factores que hacen a la adopción de las TICs en el Cinturón Hortícola de La Plata (CHP), con particular foco en el rol del diseño de interacción y el potencial aporte del diseño participativo y las interfaces conversacionales en fomentar la adopción de TICs. El objetivo general se alcanzará a partir del cumplimiento de los siguientes objetivos específicos: 1. OE.1: Realizar un relevamiento y análisis del estado actual de la adopción de TICs en la horticultura de pequeña y mediana escala en el CHP, identificando las principales barreras y desafíos que enfrentan los agricultores para su incorporación. 2. OE.2: Analizar la correlación entre la participación de las generaciones jóvenes en la gestión de la actividad hortícola y la permeabilidad a las TICs, y profundizar en el rol del género, la formación y el rol dentro de la actividad. 3. OE.3: Evaluar la hipótesis del diseño inadecuado de interacción como una barrera significativa para la adopción de TICs, y determinar cómo la participación de los agricultores del CHP en los procesos de diseño puede ser un factor relevante para su posterior adopción y uso. 4. OE.4: Investigar el grado de percepción de utilidad y aceptación de las interfaces

Los mundos virtuales (incluido los metaversos) requieren interactuar mediante interfaces no tradicionales (por ejemplo, guantes hápticos, sensores corporales, etc.). Sin embargo, esto genera un desafío para los desarrolladores a la hora de conectar de forma ágil estos dispositivos de control con los mundos virtuales (realidad virtual), ya que cada uno tiene distintos parámetros/requerimientos. Hoy en día esta conexión es una tarea artesanal que requiere mucha experticia en cada dispositivo no tradicional, para lograr un correcto funcionamiento. Este proyecto busca analizar, diseñar e implementar un protocolo de interfaz de conexión entre dispositivos con interfaces no tradicionales y los mundos virtuales, de forma de agilizar la tarea del desarrollador de este tipo de aplicaciones.

Los Dark Patterns (AKA Deceptive Patterns) son técnicas diseñadas para engañar a los usuarios en la web, particularmente en e-commerce. Estas técnicas buscan influenciar a potenciales clientes para obtener provecho de ellos, generalmente buscando un beneficio económico. Ejemplos de estos Dark Patterns son: “Roach Motel”, que consiste en dificultar intencionalmente el proceso de desuscripción a un servicio pago, o “Hidden Costs”, que oculta deliberadamente gastos adicionales a una compra hasta finalizado el proceso. El problema con éstos es que son cada vez más utilizados y más sofisticados. Los usuarios, a pesar de estar acostumbrados a ellos, suelen ser engañados o al menos importunados en procesos que terminan siendo más complejos de lo que deberían ser. Para ayudar a concientizar y combatir los Dark Patterns, en este proyecto se busca que los alumnos logren como mínimo detectar un conjunto de Dark Patterns automáticamente. El objetivo máximo es crear una extensión web para navegadores que alerte a los usuarios ante la presencia de un Dark Pattern.

El Observatorio de Valores del Suelo (OVS) de la Provincia de Buenos Aires es un proyecto de investigación conjunto entre los centros LINTA, LIFIA y el Organismo Provincial de Integración Social y Urbana (OPISU). Uno de los objetivos del OVS es tener un seguimiento del estado de las parcelas e inmuebles en el territorio bonaerense, para ello necesita una base de datos actualizada con información georreferenciada. En este proyecto analizaremos alternativas del uso del procesamiento de lenguaje natural y el soporte semántico en la construcción de herramientas que permitan dar soporte informático al OVS. En particular se propondrá realizar el curado y análisis de conjuntos de datos inmobiliarios previamente obtenidos, para poder extraer nuevos elementos de conocimiento y visualizarlos en una aplicación web interactiva basada en un sistema de información geográfico. Objetivos Estudiar y desarrollar herramientas para el curado de datos basadas en NLP y herramientas semánticas. Instalación y puesta en producción de un framework web de información geográfico. Diseñar el soporte semántico para representar el conjunto de datos inmobiliarios de la PBA. Visualización en la plataforma web de los datos inmobiliarios georeferenciados de la PBA.

Motivación: El sistema legal se basa principalmente en documentos escritos en donde actores, demandados, peritos y jueces dialogan redactando demandas, informes, sentencias, y apelaciones. Los documentos pueden llegar a tener muchas hojas (decenas y tal vez cientos de páginas). En este marco, los avances de la AI y en particular del NLP permiten sacar provecho optimizando el proceso a través de la automatización de ciertas tareas. Por ejemplo, es común categorizar los escritos para encausar el tratamiento adecuado. También es necesario hacer minería de texto, para buscar en los escritos información de actor, demandado, juzgado, etc. Además, es común la tarea de buscar causas similares, para reunir jurisprudencia que ayude a determinar los pasos de la causa. Objetivos: El objetivo de este proyecto es realizar pruebas de concepto de diferentes técnicas de AI y NLP para la optimización de ciertos procesos judiciales. En particular, el proyecto se ocupará de categorizar escritos a través de diferentes criterios (materia, fuero, etc.). También se implementarán técnicas de text mining para extraer información de actor, demandado, carátula, juzgado, etc. Además, se trabajará en identificar escritos similares. Resultado esperado: Este proyecto es una continuación del proyecto de NLP en especificaciones técnicas que se viene desarrollando desde el año 2020. Durante este tiempo, se ha desarrollado un prototipo el cual permite editar texto y realizar ciertas tareas (comprobar el estilo de redacción, extraer información, comparar artefactos, etc.). En este proyecto, se espera extender la herramienta conforme a los objetivos mencionados para el tratamiento específico de documentos legales.

Knowledge acquisition is a key step to understand the domain in order to make proposals to obtain better results. Natural Language Processing tools in combination with Machine Learning (both from the Artificial Intelligence field) can be used to analyze the narrative descriptions captured, in order to obtain an ontology representation of the knowledge acquired. Considering the agricultural context and the use of technology, knowledge acquisition should be done with tools that suit the characteristics of the stakeholders and provide the accuracy of knowledge description needed in a technological environment. We consider three aspects to be taken into account. Collaborative Knowledge Management (CKM) is considered as a process of collective resolution of problems where it is useful to memorize the process of making collective decisions and to structure the group interactions to facilitate problem solving and sharing of ideas. Then scenarios are widely used to capture the knowledge from the stakeholders. Finally, conflict resolution is a step to be considered in knowledge acquisition. It is crucial making the group decision process interactive, iterative, collaborative and participatory. Thus, a multi-criteria decision support system arises as a tool to support this process.

El objetivo de este proyecto radica en definir un método que permite utilizar escenarios para describir el conocimiento del dominio, descriptos en forma colaborativa por un gran número de personas, y como resultado se obtienen escenarios en donde la descripción de los mismos se encuentra unificada en cuanto a lenguaje y punto de vista, y además, los mismos han sido consensuados en cuanto a la relevancia y a la capacidad de comunicar el conocimiento.

El objetivo de este proyecto es generar un observatorio del valor del suelo en la Provincia de Buenos Aires, que permita cuantificar los efectos en la valorización del suelo urbano producto de la acción del Estado y generar instrumentos para captar parte de esa valorización con el propósito de contribuir al sostenimiento en el mediano y largo plazo del hábitat de los barrios populares, y fortalecer los procesos de integración socio-urbana.

El Centro de Investigación LIFIA ha trabajado, impulsado y llevado adelante diferentes proyectos de Ciencia Ciudadana como un esfuerzo de investigación científica, colectivo, participativo y abierto, destinado a generar conocimiento de manera rigurosa e impulsado por distintos tipos de actores, que no están necesariamente dentro de los ámbitos académicos. Si bien las temáticas son diferentes, de un tiempo a esta parte, LIFIA ha participado de trabajos de investigación sobre cuencas de los ríos y arbolado urbano. Los árboles urbanos constituyen un patrimonio verde y natural de las ciudades. Además de embellecer y dar color a las calles y veredas, los árboles contribuyen a un ambiente más sustentable y mejoran la calidad de vida urbana. Entre sus principales contribuciones se destacan el aporte de oxígeno y purificación del aire, brinda sombra, reduce la temperatura, mitiga el ruido y la contaminación acústica y también alojan a las aves de nuestra ciudad. Por eso, es importante y necesario tomar medidas adecuadas para el correcto cuidado y mantenimiento del arbolado urbano. En este sentido, el Censo de Arbolado es un instrumento que brinda información estratégica y de utilidad para la planificación de la gestión del arbolado y los servicios ecosistémicos que aporta así como de acciones favorables al medio ambiente y la salud comunitaria. El árbol se constituye en un bien público y la medición de la cobertura vegetal contribuye a planificar y gestionar las áreas verdes. De este modo, la forestación es un elemento clave en la infraestructura urbana, ya que ofrece numerosos servicios ecosistémicos de distinta índole: aprovisionamiento, regulación, culturales y de soporte. Los primeros, también llamados de abastecimiento, se refieren a aquellos materiales obtenidos de la naturaleza (alimentos, agua dulce, madera, etc.). Los segundos son los que se producen como resultado de la regulación de los procesos ecosistémicos (regulación de la calidad del aire, del clima y del ciclo hidrológico). Los terceros son los beneficios inmateriales relacionados con la vida social (recreación y turismo), y los últimos son los necesarios para producir todos los otros servicios ecosistémicos (formación de suelos). El presente proyecto propone identificar distintos aspectos de cobertura arbórea de diferentes zonas de la ciudad de La Plata actual mediante proyectos de ciencia ciudadana utilizando la plataforma Ágora, desarrollada en LIFIA.