Academic Theses

Diseño centrado en las personas: el desafío de empatizar

Estudio de perfil de usuarios web a partir de registros de interacción

Técnicas de Inteligencia artificial explicable basadas en una integración de lógica simbólica y no-simbólica

Se desarrolla un método para extraer el patrón de reglas aprendido por una red neuronal entrenada de tipo feedforward, se analizan sus propiedades y se explican estos patrones mediante el uso de lógica de primer orden.

Integración de diferentes técnicas para visualizar la influencia de regiones de una imagen en su clasificación por una red neuronal

Debido a a la necesidad de comprender el funcionamiento y la toma de decisiones de las redes neuronales comienzan a surgir métodos y técnicas de visualización, que permiten visualizar neuronas para comprender mejor las decisiones tomadas por éstas en base a la información ingresada. El propósito de este trabajo es analizar varios de dichos métodos y en base a eso realizar un programa que simplifique tanto su utilización como la visualización de dichas explicaciones, haciendo que las técnicas para comprender el funcionamiento y decisiones de la red sean más accesibles.

Experiencia de Usuario en Plataformas para discapacidad Cognitiva y de la Comunicación

Interfaz conversacional para la recolección de datos en la web semántica mediante lenguaje natural

Un enfoque para la detección de pares atributo-valor en descripciones en lenguaje natural en el contexto de la oferta inmobiliaria

Identificación e integración de objetos duplicados sobre contenido extraído de la web

Diseño de sistema de profiling para ecosistema de ciencia ciudadana

El proyecto de ciencia ciudadana “Ágora”, cuenta con proyectos, en los cuales hay variedad de temáticas y de usuarios que participan, con diferentes orientaciones e intereses. Debido a la gran diversidad de proyectos y usuarios, se hace difícil recomendar proyectos a personas, así como personas a proyectos. La idea de esta tesina es mejorar el proyecto Ágora, desarrollando un sistema de recomendación, capaz de extraer las diferentes características de sus usuarios y proyectos, de manera tal que se puedan recomendar proyectos a usuarios para participar.

Extendiendo el browser web con soporte para búsquedas peer-to-peer

Lo que se propone en esta tesina es brindar a las extensiones web una capa de servicio de datos en la que se tengan servicios de búsqueda, generados manualmente por cada usuario sin la necesidad de tener conocimiento de programación, gracias a la extensión web presentada en ANDES [2]. Estos servicios de búsqueda estarían definidos para diversos sitios web de los que se extraerá información relevante para la búsqueda de un usuario. Adicionalmente, la extensión web actuará como un nodo en una red peer-to-peer, que permitirá a los usuarios compartir servicios de búsqueda. Para ello se seguirá la estrategia propuesta en [1,5], que se basa en un servicio de middleware y un framework de desarrollo. El middleware provee una capa de comunicación peer-to-peer; mientras que el framework simplifica su uso en la construcción de extensiones web peer-to-peer.