Level: Masters

Exploración del posicionamiento indoor mediante el reconocimiento de objetos con el fin de co-diseñar y co-testear aplicaciones móviles sensibles al contexto

Timeline: Aug 2023 – Nov 2024

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100% Progress

Thesis Abstract

El objetivo general de este trabajo es explorar la utilización de modelos de reconocimiento de objetos como mecanismo para lograr el posicionamiento de usuarios en espacios indoor (cerrados) mediante el uso de dispositivos móviles. Esto implica investigar la tecnología actual de reconocimiento de objetos, desarrollar y probar modelos de reconocimiento propios, y diseñar una solución genérica que permita el posicionamiento indoor basado en objetos. Además, se busca analizar cómo esta solución, embebida en una herramienta de co-diseño y co-testeo de aplicaciones móviles sensibles al contexto, puede brindar el posicionamiento de los usuarios de manera in-situ.

Related Publications

Franco M. Borrelli, Cecilia Challiol: Object Recognition Models for Indoor Users’ Location. In: Naiouf, M., De Giusti, L., Chichizola, F., Libutti, L. (eds) Cloud Computing, Big Data and Emerging Topics. JCC-BD&ET 2024. Communications in Computer and Information Science. Springer, Cham. Vol 2189, pp. 30-44, October 2024.
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Thesis Profile

Student
Franco Martin Borrelli
Career / Program
Maestría en Inteligencia de Datos orientada a Big Data
Director
Dra. Cecilia Challiol
Thesis Completion Milestone
100%

Involved lab members

Scientific Keywords

Keywords:

Reconocimiento de objetos, Posicionamiento indoor, Co-diseñar

#human-computer interaction
#design thinking