Research Projects

OBJETIVO GENERAL: El objetivo general es contribuir a la evolución de la inteligencia artificial a través de la combinación de los conceptos y métodos de dos enfoques predominantes pero muy diferentes entre sí: la IA simbólica, que está inspirada en la lógica matemática y se basa en la manipulación de representaciones lingüísticas abstractas, por un lado y la IA no simbólica, que se centra en la construcción de modelos matemáticos predictivos a partir de grandes conjuntos de datos de muestra, por otro lado. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: a) Definir y construir una estructura formal capaz de incorporar ideas relevantes de la lógica simbólica en un marco de aprendizaje profundo. b) Investigar el soporte de los conceptos de composicionalidad, generalización e interpretabilidad sobre la estructura propuesta. HIPÓTESIS : Las deficiencias de cada uno de estos enfoques se alinean con las fortalezas del otro, lo que sugiere que una integración entre ellos sería beneficiosa. Una síntesis satisfactoria de inteligencia artificial simbólica y no- simbólica nos daría las ventajas de ambos mundos.

Este proyecto busca abordar los desafíos actuales en ingeniería de software cuántico, tanto en la compatibilidad de bibliotecas y frameworks que cambian rápidamente como en la optimización de recursos cuánticos en la era NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum). Además, propone el desarrollo de asistentes de programación basados en modelos de lenguaje (LLMs) para facilitar la generación y la depuración de código cuántico. En particular, se trabajará en el uso de aprendizaje automático para corregir problemas de compatibilidad cuando se actualizan las versiones de librerías cuánticas, y se explorarán métricas y herramientas que permitan a los ingenieros de software cuantificar y optimizar el uso de recursos cuánticos (por ejemplo, el entrelazamiento y la coherencia) a la hora de ejecutar algoritmos en hardware cuántico real y simulado. Como resultados, se espera contar con prototipos que automaticen la detección de incompatibilidades en el software cuántico, herramientas capaces de medir y gestionar los recursos cuánticos, y un asistente que ayude a generar y depurar código en marcos como Qiskit y Cirq. Asimismo, se publicarán lineamientos y metodologías para trabajar con software cuántico en entornos NISQ, dando lugar a contribuciones científicas que sienten las bases para futuras investigaciones en compatibilidad, optimización de recursos y asistencia inteligente al desarrollo de software cuántico.

Este Proyectos de Vinculación Tecnológica Inicial, desarrollado como colaboración entre el LIFIA y Stream S.A., busca mejorar la seguridad laboral en la industria Oil & Gas mediante el desarrollo de dispositivos vestibles avanzados conectados a IoT. La solución propuesta incluye el uso de tecnologías hápticas de alta definición para notificar y alertar a los trabajadores sobre riesgos en tiempo real, incluso en entornos donde los sentidos tradicionales como la vista y el oído puedan estar comprometidos. El prototipo inicial, una pulsera equipada con sensores de localización y actuadores vibrotáctiles, sonoros y lumínicos, ya ha sido desarrollado. Se propone avanzar hacia una versión mejorada que incorpore actuadores de alta definición y lenguajes hápticos más sofisticados, aumentando así la capacidad de comunicación y la efectividad de las alertas. Además, se prevé la conectividad bidireccional, permitiendo informar al centro de control sobre la ubicación de los trabajadores en zonas de riesgo y activar protocolos de seguridad en caso necesario. El objetivo es alcanzar el nivel de madurez tecnológica (TRL) 4 con validación en laboratorio, sentando las bases para pruebas de campo y una futura producción comercial. La solución se desarrollará utilizando un enfoque de Diseño Centrado en el Usuario, garantizando alta usabilidad y efectividad para maximizar la adopción y cumplir con los objetivos de seguridad. Este enfoque podría extenderse a otros dispositivos vestibles y escenarios de seguridad industrial.

Motivación: Con el advenimiento de la industria 4.0 el volumen de información en formato de texto semiestructurado que manejan los sistemas informáticos es inmenso. Por lo cual, se necesitan de técnicas que automaticen el tratamiento de esa información. En este marco, los avances de la AI y en particular del NLP permiten sacar provecho proveyendo técnicas de identificación de similitud, extracción de información y búsqueda de respuesta a preguntas. Estas técnicas son generales y deben ser ajustadas y combinadas en función de las necesidades puntuales. Algunas características a considerar son longitud de los textos y tema del que tratan. Objetivos: El objetivo de este proyecto es realizar pruebas de concepto de diferentes técnicas de NLP y AI con el fin de poder identificar similitudes y diferencias (similarities), poder categorizar textos (categorization) y extraer información precisa (information extraction), como así también obtener respuestas a preguntas (questioning and answering). Resultado esperado (prototipo que se va a mostrar en la Expo-Ciencia 2025): Este proyecto es una continuación del proyecto de NLP en especificaciones técnicas que se viene desarrollando desde el año 2020. Durante este tiempo, se ha desarrollado un prototipo el cual permite editar texto y realizar ciertas tareas (comprobar el estilo de redacción, extraer información, comparar artefactos por similaridad, etc.). En este proyecto, se espera extender la herramienta conforme a los objetivos mencionados.

El objetivo primario de este proyecto es analizar el impacto de la utilización de técnicas de procesamiento de lenguaje natural en entornos colaborativos aplicada al proceso de validación de requerimientos. Como objetivos secundarios se establecen: a) Lograr una adecuada integración de las técnicas de procesamiento de lenguaje natural con los entornos colaborativos; b) Avanzar en la identificación de características de entornos colaborativos y el análisis de aspectos relacionados con el proceso de validación de requerimientos; c) Analizar la relación entre las técnicas de procesamiento de lenguaje natural y las cualidades de la SRS en entornos colaborativos; e) Relevar y seleccionar herramientas de procesamiento de lenguaje natural orientadas al proceso de validación de requerimientos.

Este proyecto tiene como objetivo Investigar, desarrollar, y evaluar métodos y herramientas innovadoras que permitan transformar al navegador web en una plataforma para la construcción de aplicaciones P2P que permitan a los usuarios crear, servir, consumir y apropiarse de servicios y contenidos sin depender de una arquitectura centralizada, considerando la creación de estructuras externas como principio básico para la colaboración, potenciando las capacidades actuales de este tipo de software y habilitando la creación de nuevos tipos de aplicaciones basadas en la extensibilidad del navegador y la colaboración P2P.

El objetivo general del proyecto radica en combinar la teoría de la computación cuántica y la práctica en la ingeniería de software cuántico, con el objeto de relevar las técnicas y herramientas existentes que hagan que la computación cuántica sea más accesible, estable y aplicable en diversas áreas. Los objetivos específicos del proyecto son: Realizar una Revisión Sistemática de la Literatura: a) Identificar y recopilar la información más relevante en el ámbito de Ingeniería de Software Cuántico en Latinoamérica. b) Analizar y sintetizar los avances, metodologías y tendencias actuales en proyectos relacionados con la ingeniería de software cuántico en la región. Identificar los Autores más Prolíficos: a) Clasificar y destacar a los autores que han contribuido significativamente al desarrollo de la Ingeniería de Software Cuántico en Latinoamérica. b) Analizar la producción académica de estos autores para comprender sus enfoques y contribuciones al campo. Identificar los Países Involucrados: a) Mapear y categorizar los países de Latinoamérica que están activamente involucrados en la investigación y desarrollo de Ingeniería de Software Cuántico. b) Evaluar el nivel de participación y colaboración entre los países en este campo. Identificar Universidades u Organismos de Investigación: a) Identificar las instituciones académicas y organismos de investigación líderes en Ingeniería de Software Cuántico en la región. b) Analizar la infraestructura, recursos y proyectos específicos llevados a cabo por estas entidades. Relevar Temas/Tópicos de Investigación: a) Clasificar y documentar los temas y tópicos específicos que son objeto de investigación en el ámbito de la Ingeniería de Software Cuántico. b) Identificar las áreas emergentes y aquellas que requieren mayor atención en futuras investigaciones. Identificar Principales Desafíos: a) Investigar y analizar los desafíos más relevantes a los que se enfrentan los investigadores y profesionales en Ingeniería de Software Cuántico en Latinoamérica. b) Proponer posibles soluciones o enfoques para superar estos desafíos y promover el avance del campo. Estos objetivos buscan proporcionar una visión integral de la situación actual de la Ingeniería de Software Cuántico en Latinoamérica, fomentando la colaboración, identificando áreas de oportunidad y contribuyendo al desarrollo sostenible de la disciplina en la región.

RUN tiene como objetivo crear una plataforma de intercambio abierta, dinámica y sostenible dedicada a fomentar el cambio paradigmático en el tratamiento de los ríos urbanos, con la consiguiente identificación de (nuevas) formas de diseñar estrategias de construcción de ciudades, con la participación de las comunidades locales y desde los territorios en los que se ubican. http://cyted.org/es/run