Técnicas de Inteligencia Artificial Neuro-simbólica

Ficha técnica

Resumen

OBJETIVO GENERAL: El objetivo general es contribuir a la evolución de la inteligencia artificial a través de la combinación de los conceptos y métodos de dos enfoques predominantes pero muy diferentes entre sí: la IA simbólica, que está inspirada en la lógica matemática y se basa en la manipulación de representaciones lingüísticas abstractas, por un lado y la IA no simbólica, que se centra en la construcción de modelos matemáticos predictivos a partir de grandes conjuntos de datos de muestra, por otro lado. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: a) Definir y construir una estructura formal capaz de incorporar ideas relevantes de la lógica simbólica en un marco de aprendizaje profundo. b) Investigar el soporte de los conceptos de composicionalidad, generalización e interpretabilidad sobre la estructura propuesta. HIPÓTESIS : Las deficiencias de cada uno de estos enfoques se alinean con las fortalezas del otro, lo que sugiere que una integración entre ellos sería beneficiosa. Una síntesis satisfactoria de inteligencia artificial simbólica y no- simbólica nos daría las ventajas de ambos mundos.

Publicaciones

-2019-

Ilan Rosenfeld, Claudia Pons, Gabriel Baum, "Improving Model-Driven Software Testing by using Formal Languages/Melhorando o teste de software controlado por modelo usando idiomas formais", Brazilian Journal of Development, 2019 - brjd.com.br 

-2022-

Pablo Negro and Claudia Pons. 2022. Artificial Intelligence techniques based on the integration of symbolic logic and deep neural networks: A systematic review of the literature. Inteligencia Artificial 25, 69 (2022), 13--41. DOI:https://doi.org/10.4114/intartif.vol25iss69pp13-41  bib

Teragni, Matias and Pons Claudia (2022). λHive: Formal Semantics of an Edge Computing Model based on JavaScript. International Journal of Cloud Applications and Computing (IJCAC). Aceptado para publicacion Diciembre 2022. 

Martínez, R., Pons, C., Rodríguez, R., & Vera, P. (2022). "Quality Study of open government data related to COVID-19 in Latin America" Journal of the School of Engineering of the Antioquia University, Colombia. Redin ISSN (online) : 2422-2844 | ISSN (print) 0120-6230 https://doi.org/10.17533/udea.redin 

Marcos Maciel and Claudia Pons (2022).Arquitectura para sustentar la integración de conocimiento externo heterogéneo en un motor de reglas. Studies in Engineering and Exact Sciences, Curitiba, Vol. 3 No. 2 (2022): apr./jun., 2022 DOI: https://doi.org/10.54021/sesv3n2-004 

Raura, G., Pons, C., Fonseca C., E., & Dieste, O. (2022). What personal factors affect the quality and Productivity in TDD? An experiment with professionals. Electronic Journal of SADIO (EJS), 21(2), 42-59.  

-2023-

Cevallos-Culqui, Alex, Pons, Claudia and Rodriguez, Gustavo. 2023. Semi-supervised learning models for document classification: A systematic review and meta-analysis. Inteligencia Artificial 26, 72 (2023), 81–111. DOI:https://doi.org/10.4114/intartif.vol26iss72pp81-111 bib

-2024-

Pablo Negro and Claudia Pons (2024). “Rule Extraction in Trained Feedforward Deep Neural Networks: Integrating Cosine Similarity and Logic for Explainability”. International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning (IJAIML). ISSN: 2642-1577|EISSN: 2642-1585| https://doi.org/10.4018/IJAIML.347988 Volume 13, Issue 1, Article 2.  

Pablo Negro and Claudia Pons (2024). Extracting rules from trained feedforward neural networks with first order logic. Electronic Journal of SADIO (EJS), 23(1). pg.58-80. June 2024.https://doi.org/10.24215/15146774e040 

-2020-

Damian Castelli Lluch, Anibal Tallarico,, Claudia Pons: “BlockGuitars: una herramienta para las transacciones de instrumentos musicales mediante blockchain” 49 JAIIO, Simposio Argentino sobre Tecnología y Sociedad (STS), Buenos Aires, Octubre 2020.  

-2021-

Marcos Maciel and Claudia Pons (2021) Implementación Técnica de una Arquitectura Orientada a Integrar Conocimiento Externo Heterogéneo en Motor de Reglas. Congreso Argentino de Ciencias de la Computación CACIC. ISBN 978 987 633 574 4. Universidad Nacional de Salta., Argentina. 

Augusto Recordon, Silvia Ruiz Diaz, Claudia Pons. (2021). detección y clasificación de Zero-Day Malwarea través de Data Mining y Machine Learning. 50 JAIIO. Jornadas Argentinas de Informática. Sociedad Argentina de Informática (SADIO). 

Agustín De Luca, Matías Irigoitia , Gabriela Pérez , Claudia Pons (2021). Uso de la Técnica de Transfer Learning en Machine Learning para la Clasificación de Productos en el Banco Alimentario de La Plata. Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI). UTN Mendoza. 

-2022-

Marcos Maciel y Claudia Pons. Extracción de Información de Facturas(ar) Agrupada en Jerarquías de Negocios. ASAI Simposium of Artificial. Intelligence. JAIIO 2022. Octubre 2022. Buenos Aires. 

-2023-

Castro, M., Pons, Claudia., & Rodriguez, R. . 2023. Validando la segunda etapa de metodo_SCGE en un organismo gubernamental. In Memorias de Las JAIIO, 9(14). 90-103..   bib

Gabriela Perez, Claudia Pons. 2023. Generación de imágenes adversarias utilizando algoritmos genéticos con la técnica de caja negra. In Simposio Argentino de Inteligencia Artificial. Jornadas Argentinas de Informática. (ISSN 2451-7496).   bib

Nicolas Ferella, Pablo Pizio, Claudia Pons. 2023. Identificación de propiedades biológicas en organismos utilizando técnicas de Machine Learning sobre secuencias de genoma completo. In Memorias de JAIIO (ISSN 2451-7496) Vol. 9 Núm. 6 .   bib

Salazar, J., Grimaldi, P., & Pons, Claudia. 2023. El desafío de Scrum distribuido en diferentes locaciones. In Memorias De Las JAIIO, 9(6) (ISSN 2451-7496) .   bib

Martíın Moschettoni, Milagros Jacinto, Gabriela Pérez, Claudia Pons . 2023. Variante enfocada en fidelidad de un algoritmo de extracción de reglas en redes neuronales artificiales. In Memorias de JAIIO. Jornadas Argentinas de Informática (ISSN 2451-7496) .   bib

-2024-

Integración de diferentes técnicas para visualizar la influencia de regiones de una imagen en su clasificación por una red neuronal - Andrés Gardella Ruiz (UNLP), Gabriela A. Pérez (UNLP), Claudia F. Pons (UNLP). XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. III SPA. La Plata, 7 al 10 de octubre de 2024 

Castro, Marcelo, Pons, Claudia., & Rodriguez, Rocío . 2024. Método_SCGE validando las cuatro etapas en un organismo gubernamental. In Memorias de JAIIO - Simposio de Informática en el Estado SIE (ISSN 2451-7496).   bib

Juan Pons, Román Uibrig, Juan Molina, Claudia Pons . 2024. A baseline underwater soundscape of an intensely human-exploited estuarine and the effects of vessel traffic sound. In Memorias de las JAIIO. Vol. 10 Núm. 14 (2024) Simposio de Informática Industrial e Investigación Operativa SIIIO ISSN 2451-7496.   bib

Cevallos-Culqui, Alex, Pons, Claudia and Rodríguez, Gustavo. 2024. A Co-Training Model Based in Learning Transfer for the Classification of Research Papers. In 2024 IEEE 12th International Conference on Intelligent Systems (IS). IEEE 1–6. DOI:https://doi.org/10.1109/is61756.2024.10705226 bib

Becas, pasantías y estancias

Concluídos

Ariel Dapia Graziani (Beca de Estímulo a las Vocaciones Científicas). Técnicas de Inteligencia artificial basadas en una integración de la lógica simbólica y no-simbólica. Financiado por CIN. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Gabriela Perez. Duración: 1/8/2021-31/8/2022

Tesis y trabajos finales de carrera

En curso

Marcos Maciel (Doctorado). Unificación de herramientas high-tech para Prevención de Fraudes en tiempo real. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UAI. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2021 - en curso

Gabriela Pérez (Doctorado). Abordando el problema de la explicablilidad en redes neuronales artificiales mediante lógica simbólica y algoritmos genéticos. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons y Roxana Giandini . Co-Dirigido por Marcelo Frias. Duración: 1/3/2019 - en curso

Gustavo Ramiro Rivadera (Doctorado). Uso de modelos económicos basados en Agentes para la enseñanza e Investigación de la economía argentina. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/2/2019 - en curso

Alex Santiago Cevallos Culqui (Doctorado). Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Gustavo Rodriguez Barcenas (Universidad Técnica de Cotopaxi). Duración: 1/3/2018 - en curso

Ricardo Morán (Doctorado). Physical Bits: Entorno de Desarrollo Integrado para Robótica Educativa. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/1/2018 - en curso

Concluídos

María Cecilia Pezzini (Especialización). Inteligencia Artificial Explicable: Análisis de Metodologías y Aplicaciones. Especialización en Ingeniería de Software, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2024 - 29/11/2024

Pablo Negro (Doctorado). Técnicas de Inteligencia artificial explicable basadas en una integración de lógica simbólica y no-simbólica. Doctorado en Ciencias Informáticas, Universidad Abierta Interamericana UAI. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Carlos Neil. Duración: 1/1/2021 - 15/7/2024

Andrés Gardella (Tesina de grado). Integración de diferentes técnicas para visualizar la influencia de regiones de una imagen en su clasificación por una red neuronal. Licenciatura en Informática, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Gabriela Pérez. Duración: 1/3/2023 - 24/6/2024

Milagros Jacinto y Martín Moschettoni (Tesina de grado). Inteligencia Artificial Explicable: Técnicas de extracción de reglas en redes neuronales artificiales. Licenciatura en Informática, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Gabriela Pérez. Duración: 1/3/2023 - 1/3/2024

Franco Bebczuk (Tesina de grado). Integración en la plataforma Multiomix de bases de datos bioinformáticas para mejorar la interpretación de potenciales biomarcadores oncológicos. Licenciatura en Informática, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Matías Butti. Duración: 1/3/2023 - 14/12/2023

Matias Teragni (Doctorado). HIVE: Modelo de memoria distribuida compartida basada en Cloud y Edge Computing. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/2/2017 - 31/12/2022

Geovanny Raura (Doctorado). Impacto de las características personales de los programadores en la efectividad de Test-Driven Development (TDD). Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Oscar Dieste. Co-Dirigido por Claudia Pons . Duración: 1/3/2016 - 29/11/2022

Pablo Pizio / Nicolás Ferella (Tesina de grado). Identificación de propiedades biológicas en organismos utilizando técnicas de Machine Learning sobre secuencias de genoma completo. Licenciatura en Informática. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Dra. Josefina Campos . Duración: 1/2/2021 - 28/11/2022

Luis Mariano Bibbo (Doctorado). Modelado de Sistemas Colaborativos. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons y Roxana Giandini . Co-Dirigido por Gustavo Rossi. Duración: 1/2/2017 - 10/5/2022

Roxana Martínez (Doctorado). Métricas de calidad para validar los conjuntos de datos abiertos públicos gubernamentales. Doctorado en Ciencias Informáticas . Dirigido por Rocío Rodríguez. Co-Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2018 - 29/3/2022

Pablo David Grimaldi y Joaquin Ismael Salazar (Tesina de grado). El desafío de Scrum distribuido en diferentes locaciones. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Pons, Claudia Fabiana. Duración: 1/2/2020 - 18/3/2022

Ignacio Joakin (Tesina de grado). Aplicación de tecnologías de aprendizaje automático para predecir negocios y tomar decisiones empresariales. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 20/10/2020 - 20/10/2021

José Manuel Suárez (Tesina de grado). Estudio de métodos y técnicas de aprendizaje por transferencia en el contexto de aprendizaje automático. Licenciado en Informática. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Co-Dirigido por Pérez, Gabriela Alejandra. Duración: 13/8/2020 - 13/8/2021

De Luca, Agustín – Irigoitia, Matías Exequiel (Tesina de grado). Análisis de la técnica Transfer Learning en Machine Learning a través de un caso de estudio: La clasificación de productos en el Banco Alimentario de La Plata. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Co-Dirigido por Gabriela Pérez. Duración: 19/4/2020 - 19/4/2021

Augusto Recordon y SIlvia Ruiz Díaz (Tesina de grado). Detección y clasificación de zero-day malware a través de data mining y machine learning. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 26/11/2019 - 26/11/2020

Sottile, Cristian 2020 (Tesina de grado). Agregando polimorfismo a una lógica que identifica proposiciones isomorfas. Licenciado en Informática. Dirigido por Díaz Caro, Alejandro. Co-Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 10/3/2019 - 10/3/2020

Víctor Contreras (Especialización). Interfaces Gestuales: Herramienta innovadora para complementar el aprendizaje en niños con TEA. Especialización en Ingeniería de Software, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2017 - 30/4/2019

Daniel Fernández (Especialización). Análisis de herramientas informáticas complementarias a las actividades educativas y cognitivas para niños que padecen trastorno del espectro autista . Especialización en Ingeniería de Software, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2017 - 8/4/2018

Carolina Inés Actis (Tesina de grado). “Verificación de modelos Independientes de la plataforma: un caso de estudio”. Licenciatura en Sistemas. Fac. de Informática UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 30/11/2017 - 30/11/2017

Coria, Juan Manuel 2017 (Tesina de grado). Clasificación de subjetividad utilizando técnicas de aprendizaje automático. Licenciado en Informática. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Co-Dirigido por Hasperué, Waldo. Duración: 1/11/2016 - 1/11/2017

Danae Claudia López y María Amalia Ibargüengoytia (Tesina de grado). Reglas de traducción de restricciones entre OCL y LN. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 1/5/2016 - 1/5/2017

Ignacio Saporiti y Juan Agistín Tibaldo (Tesina de grado). Minería de opiniones y visualización de datos aplicables a estudios de mercado. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 1/3/2016 - 1/3/2017