Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos
Ficha técnica
| Título: | Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos |
| Alumno: | Alex Santiago Cevallos Culqui |
| Inicio: | 1 Marzo 2018 |
| Dirección: | Claudia Pons |
| Co-Dirección: | Gustavo Rodriguez Barcenas (Universidad Técnica de Cotopaxi) |
| Participantes (del LIFIA) | Gabriela Perez, Claudia Pons |
Resumen
En esta tesis se propone desarrollar un metamodelo de razonamiento automático, a partir de la información de producciones científicas que permita obtener una adecuada eficacia en la evaluación del impacto del conocimiento en las metas definidas por las organizaciones.
Publicaciones
Proyectos
Técnicas de Inteligencia Artificial Neuro-simbólica. Financiado por Comisión de Investigaciones Científicas y Facultad de Informática y Universidad Abierta Interamericana. Dirigido por Claudia Pons. CoDirigido por Roxana Giandini. Duración: 1/1/2019-31/12/2023