Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos

Ficha técnica

Título:Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos
Alumno:Alex Santiago Cevallos Culqui
Inicio:1 Marzo 2018
Dirección:Claudia Pons
Co-Dirección:Gustavo Rodriguez Barcenas (Universidad Técnica de Cotopaxi)
Participantes (del LIFIA)Gabriela Perez, Claudia Pons

Resumen

En esta tesis se propone desarrollar un metamodelo de razonamiento automático, a partir de la información de producciones científicas que permita obtener una adecuada eficacia en la evaluación del impacto del conocimiento en las metas definidas por las organizaciones.

Publicaciones

Cevallos-Culqui, Alex, Pons, Claudia, Rodriguez , Gustavo (2024). A Co-Training Model Based in Learning Transfer for the Classification of Research Papers. 12th INTERNATIONAL IEEE CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS. Bulgaria, August 29-31, 2024

Proyectos

Técnicas de Inteligencia Artificial Neuro-simbólica. Financiado por Comisión de Investigaciones Científicas y Facultad de Informática y Universidad Abierta Interamericana. Dirigido por Claudia Pons. CoDirigido por Roxana Giandini. Duración: 1/1/2019-31/12/2023