Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos
Ficha técnica
| Título: | Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos |
| Alumno: | Alex Santiago Cevallos Culqui |
| Inicio: | 1 Marzo 2018 |
| Dirección: | Claudia Pons |
| Co-Dirección: | Gustavo Rodriguez Barcenas (Universidad Técnica de Cotopaxi) |
| Participantes (del LIFIA) | Gabriela Perez, Claudia Pons |
Resumen
En esta tesis se propone desarrollar un metamodelo de razonamiento automático, a partir de la información de producciones científicas que permita obtener una adecuada eficacia en la evaluación del impacto del conocimiento en las metas definidas por las organizaciones.
Publicaciones
Alex Cevallos-Culqui, Claudia Pons, Gustavo Rodriguez. "Semi-supervised learning models for document classification: A systematic review and meta-analysis". Inteligencia Artificial (Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial). e-ISSN:1988-3064 (print ISSN: 1137-3601). Edited by Iberoamerican Society of Artificial Intelligence (IBERAMIA). https://www.journal.iberamia.org/index.php/intartif
Proyectos
Técnicas de Inteligencia Artificial Neuro-simbólica. Financiado por Comisión de Investigaciones Científicas y Facultad de Informática y Universidad Abierta Interamericana. Dirigido por Claudia Pons. CoDirigido por Roxana Giandini. Duración: 1/1/2019-31/12/2023