Estudio de métodos y técnicas de aprendizaje por transferencia en el contexto de aprendizaje automático

Ficha técnica

Título:Estudio de métodos y técnicas de aprendizaje por transferencia en el contexto de aprendizaje automático
Alumno: Suárez, José Manuel
Inicio:13 Agosto 2020
Fecha de defensa:13 Agosto 2021
Dirección:Dra. Claudia Pons
Co-Dirección:Pérez, Gabriela Alejandra
Participantes (del LIFIA)Gabriela Perez, Claudia Pons

Resumen

La presente tesina de grado de investigación teórica propone un recorrido por los fundamentos que giran en torno a la técnica de aprendizaje por transferencia, subáreas y metodologías resolutivas presentes en distintos escenarios aplicativos, así como proyecciones de trabajos futuros para el desarrollo en el área.

Publicaciones

Proyectos

Técnicas y herramientas para ingeniería de software web adaptable y ágil basada en modelos con soporte semántico y de crowdsourcing. Financiado por Universidad Nacional de la Plata (Acreditado en el Programa de Inventivos). Dirigido por Antonelli, Ruben Leandro. CoDirigido por Urbieta, Mario Matias. Duración: 1/1/2020-31/12/2022

Desarrollo de herramientas inteligentes para la gestión y toma de decisiones en el ámbito de la ciencia abierta y ciudadana. Financiado por CICPBA. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/7/2019-31/7/2021

Técnicas de Inteligencia Artificial Neuro-simbólica. Financiado por Comisión de Investigaciones Científicas y Facultad de Informática y Universidad Abierta Interamericana. Dirigido por Claudia Pons. CoDirigido por Roxana Giandini. Duración: 1/1/2019-31/12/2023