Desarrollo de herramientas inteligentes para la gestión y toma de decisiones en el ámbito de la ciencia abierta y ciudadana

Ficha técnica

Título:Desarrollo de herramientas inteligentes para la gestión y toma de decisiones en el ámbito de la ciencia abierta y ciudadana
Código:
Duración:1 Julio 2019 - 31 Julio 2021
Dirección:Claudia Pons
Co-Dirección:
Grupo responsable:
Financiador:CICPBA
Monto:$230.000
Participantes (del LIFIA)Alejandra Garrido, Alejandra Lliteras, Alejandro Fernandez, Andrés Rodríguez, Cecilia Challiol, Claudia Pons, Cristian Cerro, Diego Torres, Gabriela Perez, Juan Cruz Gardey, Julian Grigera, Leandro Antonelli, Roxana Giandini, Sergio Firmenich, Silvia Gordillo

Resumen

El objetivo de este proyecto es contribuir al fortalecimiento de la Ciencia Abierta y Ciudadana desarrollando herramientas de inteligencia colectiva para mejorar la toma de decisiones y la generación de alertas tempranas en proyectos estratégicos de la provincia, enfocando particularmente en situaciones de incertidumbre y riesgo e involucrando actores del sector científico, de la producción y de la ciudadanía en general, cuando esto sea posible. En el desarrollo se hará uso de las nuevas tecnologías de información y comunicación, en particular crowdsourcing, inteligencia artificial, ludificación y tecnología móvil.

Publicaciones

Ilan Rosenfeld, Claudia Pons, Gabriel Baum, "Improving Model-Driven Software Testing by using Formal Languages/Melhorando o teste de software controlado por modelo usando idiomas formais", Brazilian Journal of Development, 2019 - brjd.com.br 

L. M. Bibbo; Roxana Giandini; Claudia Pons. “Modelado y Derivación de Código para el desarrollo de Sistemas Colaborativos con Awareness” Electronic Journal of SADIO.: SADIO. ISSN 1514-6774, (2019). 

Luis Mariano Bibbo, Roxana Giandini, Claudia Pons.Modelado de Derivación de Código para el Desarrollo de Sistemas Colaborativos con Awareness. . SADIO Electronic Journal Vol. 19 Núm. 2 (2020). pg 60 -75. ISSN 1514-6774 (June 2020). 

Martínez, R., Pons, C., Rodríguez, R., & Vera, P. (2021). Quality evaluation of government open data sets in Argentina using the HEVDA Validation Tool. Journal of Science and Research: Revista Ciencia E Investigación. ISSN 2528-8083, 6(2).  

Teragni, Matias and Pons Claudia (2022). λHive: Formal Semantics of an Edge Computing Model based on JavaScript. International Journal of Cloud Applications and Computing (IJCAC). Aceptado para publicacion Diciembre 2022. 

Martínez, R., Pons, C., Rodríguez, R., & Vera, P. (2022). "Quality Study of open government data related to COVID-19 in Latin America" Journal of the School of Engineering of the Antioquia University, Colombia. Redin ISSN (online) : 2422-2844 | ISSN (print) 0120-6230 https://doi.org/10.17533/udea.redin 

Claudia Pons, Gabriela Pérez, Gabriel Baum (2022). La nueva inteligencia artificial: conceptos básicos y aplicaciones. Revista I&Q Industria y Química. Ed. Asociación Química https://www.aqa.org.ar/.Argentina.. ISSN 0368-0819 Agosto 2022 – Nº 372 

Marcelo Castro, Claudia Pons, Rocio Rodriguez: “Método_SCGE una metodología basada en servicios computacionales para el desarrollo de gobierno electrónico.”, 7th Conferencia Ibero-Americana Computación Aplicada (CIACA 2020), Octubre 2020.  

Damian Castelli Lluch, Anibal Tallarico,, Claudia Pons: “BlockGuitars: una herramienta para las transacciones de instrumentos musicales mediante blockchain” 49 JAIIO, Simposio Argentino sobre Tecnología y Sociedad (STS), Buenos Aires, Octubre 2020.  

Marcelo Castro, Claudia Pons, Rocio Rodriguez: “Validando las dos primeras etapas de metodo_SCGE en un organismo gubernamental”, XXVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, 2020.  

¿Qué factores personales afectan a la calidad y productividad de TDD? Un experimento con profesionales. Jorge Geovanny Raura Ruiz; Claudia Pons, Oscar Dieste; Efraín Fonseca. 50 JAIIO. Jornadas Argentinas de Informática. Sociedad Argentina de Informática (SADIO). Simposio ASSE. Octubre 2021. ISSN 2451-7593. 

Marcos Maciel and Claudia Pons (2021) Implementación Técnica de una Arquitectura Orientada a Integrar Conocimiento Externo Heterogéneo en Motor de Reglas. Congreso Argentino de Ciencias de la Computación CACIC. ISBN 978 987 633 574 4. Universidad Nacional de Salta., Argentina. 

Augusto Recordon, Silvia Ruiz Diaz, Claudia Pons. (2021). detección y clasificación de Zero-Day Malwarea través de Data Mining y Machine Learning. 50 JAIIO. Jornadas Argentinas de Informática. Sociedad Argentina de Informática (SADIO). 

Agustín De Luca, Matías Irigoitia , Gabriela Pérez , Claudia Pons (2021). Uso de la Técnica de Transfer Learning en Machine Learning para la Clasificación de Productos en el Banco Alimentario de La Plata. Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI). UTN Mendoza. 

Roxana Martínez; Claudia Pons; Rocío Rodríguez; Pablo Vera (2021). Validación de Métricas propuestas de Calidad para el estudio de datos abiertos en base a criterios estándares: Aplicación HEVDA.: 50 JAIIO. Jornadas Argentinas de Informática. Sociedad Argentina de Informática (SADIO).18 al 29 de octubre 2021. ISSN 2451-7593. 

Marcos Maciel y Claudia Pons. Extracción de Información de Facturas(ar) Agrupada en Jerarquías de Negocios. ASAI Simposium of Artificial. Intelligence. JAIIO 2022. Octubre 2022. Buenos Aires. 

Becas y pasantías

Tesis y trabajos finales de carrera

Geovanny Raura (Doctorado). Impacto de las características personales de los programadores en la efectividad de Test-Driven Development (TDD). Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Oscar Dieste. Co-Dirigido por Claudia Pons . Duración: 1/3/2016 - 1/8/2022

Saporiti, Ignacio | Tibaldo, Juan Agustín 2017 (Tesina de grado). Minería de opiniones y visualización de datos aplicables a estudios de mercado. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 1/3/2016 - 1/3/2017

Coria, Juan Manuel 2017 (Tesina de grado). Clasificación de subjetividad utilizando técnicas de aprendizaje automático. Licenciado en Informática. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Co-Dirigido por Hasperué, Waldo. Duración: 1/11/2016 - 1/11/2017

Matias Teragni (Doctorado). HIVE: Modelo de memoria distribuida compartida basada en Cloud y Edge Computing. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/2/2017 - 31/12/2022

Luis Mariano Bibbo (Doctorado). Modelado de Sistemas Colaborativos. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons y Roxana Giandini . Co-Dirigido por Gustavo Rossi. Duración: 1/2/2017 - 10/5/2022

Víctor Contreras (Especialización). Interfaces Gestuales: Herramienta innovadora para complementar el aprendizaje en niños con TEA. Especialización en Ingeniería de Software, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2017 - 30/4/2019

Daniel Fernández (Especialización). Análisis de herramientas informáticas complementarias a las actividades educativas y cognitivas para niños que padecen trastorno del espectro autista . Especialización en Ingeniería de Software, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2017 - 8/4/2018

Orias, Mauro | Marfil, Alejandro Javier (Tesina de grado). Despliegue ágil en proyectos de gran escala. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 1/5/2017 - 1/5/2018

Roxana Martínez (Doctorado). Métricas de calidad para validar los conjuntos de datos abiertos públicos gubernamentales. Doctorado en Ciencias Informáticas . Dirigido por Rocío Rodríguez. Co-Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2018 - 29/3/2022

Castelli Lluch, Carlos Damián | Tallarico, Aníbal 2019 (Tesina de grado). BlockGuitars: Herramienta para las transacciones de instrumentos musicales mediante blockchain. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 9/12/2018 - 9/12/2019

Sottile, Cristian 2020 (Tesina de grado). Agregando polimorfismo a una lógica que identifica proposiciones isomorfas. Licenciado en Informática. Dirigido por Díaz Caro, Alejandro. Co-Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 10/3/2019 - 10/3/2020

Borio, Juan Ignacio | Paterno, Ricardo Javier (Tesina de grado). Automatización de pruebas de regresión. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 28/5/2019 - 28/5/2021

De Luca, Agustín – Irigoitia, Matías Exequiel (Tesina de grado). Análisis de la técnica Transfer Learning en Machine Learning a través de un caso de estudio: La clasificación de productos en el Banco Alimentario de La Plata. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Co-Dirigido por Gabriela Pérez. Duración: 19/4/2020 - 19/4/2021

Suárez, José Manuel (Tesina de grado). Estudio de métodos y técnicas de aprendizaje por transferencia en el contexto de aprendizaje automático. Licenciado en Informática. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Co-Dirigido por Pérez, Gabriela Alejandra. Duración: 13/8/2020 - 13/8/2021

Joakin, Ignacio (Tesina de grado). Aplicación de tecnologías de aprendizaje automático para predecir negocios y tomar decisiones empresariales. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 20/10/2020 - 20/10/2021

Pablo Negro (Doctorado). Integración de lógica simbólica y redes neuronales profundas para resolver el problema de la explicabilidad. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UAI. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/1/2021 - en curso

Pablo Pizio / Nicolás Ferella (Tesina de grado). Identificación de propiedades biológicas en organismos utilizando técnicas de Machine Learning sobre secuencias de genoma completo. Licenciatura en Informática. Dirigido por Claudia Pons y Dra. Josefina Campos . Duración: 1/2/2021 - 18/9/2022

Marcos Maciel (Doctorado). Unificación de herramientas high-tech para Prevención de Fraudes en tiempo real. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UAI. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2021 - en curso