Large Language Models en la generación automática de tests de unidad
Ficha técnica
| Título: | Large Language Models en la generación automática de tests de unidad |
| Alumno: | Martín Ezequiel Rodriguez |
| Inicio: | 1 Mayo 2024 |
| Dirección: | Alejandro Fernandez y Gustavo Rossi |
| Participantes (del LIFIA) | Alejandro Fernandez, Gustavo Rossi |
Resumen
Este proyecto de tesina tiene como objetivo general explorar el potencial de los LLMs (Large Language Models) de propósito general en la definición y programación de casos de prueba unitarios, detectando sus fuerzas y debilidades al compararlos con los resultados obtenidos por programadores adecuadamente formados.
Publicaciones
Proyectos
Proceso de validación de requerimientos aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje natural en un entorno colaborativo. Financiado por Universidad Nacional de Entre Ríos. Dirigido por Alejandro Fernandez. CoDirigido por Sonia Raquel Santana. Duración: 1/3/2023-28/2/2025
Técnicas y herramientas de ingeniería de software para el desarrollo ágil de soluciones colaborativas basadas en crowdsourcing y colaboración, modelos e inteligencia artificial.. Financiado por UNLP. Dirigido por Matías Urbieta. CoDirigido por Leandro Antonelli. Duración: 1/1/2023-31/12/2024