Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos

Ficha técnica

Título:Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos
Alumno:Alex Santiago Cevallos Culqui
Inicio:1 Marzo 2018
Dirección:Claudia Pons
Co-Dirección:Gustavo Rodriguez Barcenas (Universidad Técnica de Cotopaxi)
Participantes (del LIFIA)Gabriela Perez, Claudia Pons

Resumen

En esta tesis se propone desarrollar un metamodelo de razonamiento automático, a partir de la información de producciones científicas que permita obtener una adecuada eficacia en la evaluación del impacto del conocimiento en las metas definidas por las organizaciones.

Publicaciones

Cevallos-Culqui, Alex, Pons, Claudia and Rodríguez, Gustavo, "A Co-Training Model Based in Learning Transfer for the Classification of Research Papers", in 2024 IEEE 12th International Conference on Intelligent Systems (IS), 2024, pp. 1–6. 

Proyectos

Técnicas de Inteligencia Artificial Neuro-simbólica. Financiado por Comisión de Investigaciones Científicas y Facultad de Informática y Universidad Abierta Interamericana. Dirigido por Claudia Pons. CoDirigido por Roxana Giandini. Duración: 1/1/2019-31/12/2024