Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos

Ficha técnica

Título:Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos
Alumno:Alex Santiago Cevallos Culqui
Inicio:1 Marzo 2018
Dirección:Claudia Pons
Co-Dirección:Gustavo Rodriguez Barcenas (Universidad Técnica de Cotopaxi)
Participantes (del LIFIA)Gabriela Perez, Claudia Pons

Resumen

En esta tesis se propone desarrollar un metamodelo de razonamiento automático, a partir de la información de producciones científicas que permita obtener una adecuada eficacia en la evaluación del impacto del conocimiento en las metas definidas por las organizaciones.

Publicaciones

-2024-

Cevallos-Culqui, Alex, Pons, Claudia and Rodríguez, Gustavo. 2024. A Co-Training Model Based in Learning Transfer for the Classification of Research Papers. In 2024 IEEE 12th International Conference on Intelligent Systems (IS). IEEE 1–6. DOI:https://doi.org/10.1109/is61756.2024.10705226 bib

Proyectos

Técnicas de Inteligencia Artificial Neuro-simbólica. Financiado por Comisión de Investigaciones Científicas y Facultad de Informática y Universidad Abierta Interamericana. Dirigido por Claudia Pons. CoDirigido por Roxana Giandini. Duración: 1/1/2019-31/12/2024