Claudia Pons

Nombre: Claudia
Apellido: Pons
Ingreso: 1/1/1990
Título máximo: Doctora en Ciencias Informáticas
E-mail: claudia.pons@lifia.info.unlp.edu.ar
Categoría en el programa de incentivos: 1

Publicaciones

Pablo Negro and Claudia Pons (2024). Extracting rules from trained feedforward neural networks with first order logic. Electronic Journal of SADIO (EJS), 23(1). pg.58-80. June 2024 

Pablo Negro and Claudia Pons (2024). “Rule Extraction in Trained Feedforward Deep Neural Networks: Integrating Cosine Similarity and Logic for Explainability”. International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning (IJAIML). ISSN: 2642-1577|EISSN: 2642-1585|DOI: 10.4018/IJAIML.347988 Volume 13, Issue 1, Article 2.  

Cevallos-Culqui, Alex, Pons, Claudia and Rodriguez, Gustavo, "Semi-supervised learning models for document classification: A systematic review and meta-analysis", Inteligencia Artificial, vol. 26, pp. 81–111, 2023. 

Gabriela Pérez e Milagros Jacinto e Martín Moschettoni e claudia Pons, " Avaliação de técnicas de aprendizagem de transferência em redes neurais com dados de treinamento em pequena escala", Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação, vol. 1, 2023. 10.5281/zenodo.10032244 

Claudia Pons, Gabriela Pérez, Gabriel Baum (2022). La nueva inteligencia artificial: conceptos básicos y aplicaciones. Revista I&Q Industria y Química. Ed. Asociación Química https://www.aqa.org.ar/.Argentina.. ISSN 0368-0819 Agosto 2022 – Nº 372 

Luis Mariano Bibbo, Claudia Pons and Roxana Giandini, "Model-Driven Development of Groupware Systems", International Journal of e-Collaboration (IJeC) ISSN: 1548-3673|EISSN: 1548-3681, vol. 18(1), pp. 1--28, 2022. 10.4018/ijec.295151 

Pablo Negro and Claudia Pons, "Artificial Intelligence techniques based on the integration of symbolic logic and deep neural networks: A systematic review of the literature", Inteligencia Artificial, vol. 25, pp. 13--41, 2022. 10.4114/intartif.vol25iss69pp13-41 

Marcos Maciel and Claudia Pons (2022).Arquitectura para sustentar la integración de conocimiento externo heterogéneo en un motor de reglas. Studies in Engineering and Exact Sciences, Curitiba, Vol. 3 No. 2 (2022): apr./jun., 2022 DOI: https://doi.org/10.54021/sesv3n2-004 

Martínez, R., Pons, C., Rodríguez, R., & Vera, P. (2022). "Quality Study of open government data related to COVID-19 in Latin America" Journal of the School of Engineering of the Antioquia University, Colombia. Redin ISSN (online) : 2422-2844 | ISSN (print) 0120-6230 https://doi.org/10.17533/udea.redin 

Raura, G., Pons, C., Fonseca C., E., & Dieste, O. (2022). What personal factors affect the quality and Productivity in TDD? An experiment with professionals. Electronic Journal of SADIO (EJS), 21(2), 42-59.  

Teragni, Matias and Pons Claudia (2022). λHive: Formal Semantics of an Edge Computing Model based on JavaScript. International Journal of Cloud Applications and Computing (IJCAC). Aceptado para publicacion Diciembre 2022. 

Martínez, R., Pons, C., Rodríguez, R., & Vera, P. (2021). Quality evaluation of government open data sets in Argentina using the HEVDA Validation Tool. Journal of Science and Research: Revista Ciencia E Investigación. ISSN 2528-8083, 6(2).  

Luis Mariano Bibbo, Roxana Giandini, Claudia Pons.Modelado de Derivación de Código para el Desarrollo de Sistemas Colaborativos con Awareness. . SADIO Electronic Journal Vol. 19 Núm. 2 (2020). pg 60 -75. ISSN 1514-6774 (June 2020). 

Ilan Rosenfeld, Claudia Pons, Gabriel Baum, "Improving Model-Driven Software Testing by using Formal Languages/Melhorando o teste de software controlado por modelo usando idiomas formais", Brazilian Journal of Development, 2019 - brjd.com.br 

L. M. Bibbo; Roxana Giandini; Claudia Pons. “Modelado y Derivación de Código para el desarrollo de Sistemas Colaborativos con Awareness” Electronic Journal of SADIO.: SADIO. ISSN 1514-6774, (2019). 

Salvador, Ricardo P., Pons, Claudia and Rodíguez, Guillermo L., "Programming As Learning Resource In Middle School", Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação, vol. 1, 2018. 10.5281/ZENODO.1478913 

Marcelo Castro,Claudia Pons y Rocío Rodríguez. Propuesta de metodología para el proceso de gobierno electrónico utilizando servicios computacionales. Revista electrónica “Abstraction and Application” de la Facultad de Matemáticas de la Universidad Autónoma de Yucatán. Mexico. ISSN 2007 - 2635. Vol 21. 2018. 

Claudia Pons and Viviana Esterkin. Certifying CMMI-DEV in the Context of Model-Driven Software Engineering. Software Quality Professional Journal. ISSN 1522-0542. Vol 21 issue 4. September 2018. 

Viviana Esterkin y Claudia Pons. Quality evaluation in the model driven software development. Volumen 25 N° 4, octubre - Noviembre 2017, de Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, ISSN: 0718-3305 versión en línea.. 

Daniel Bonhaure, Magalı Gonzalez, Nathalie Aquino, Luca Cernuzzi and Claudia Pons.Exploring Model-to-Model Transformations for RIA Architectures by means of a Systematic Mapping Study. CLEI Electronic Journal | 2017 | ISSN 0717-5000. 

Pablo M. Vera , Claudia Pons , Carina S. González , Rocío A. Rodríguez. La Interfaz de Usuario como Punto de Partida para la Creación Automática de Aplicaciones Móviles – un Enfoque Basado en MDD. Colombian Journal of Computation (RCC), ISSN 1657–2831. Volumen 16, número 2 Págs. 162 - 177 . (2016).

Victor Contreras, Daniel Fernandez, Claudia Pons. Interfaces gestuales aplicadas como complemento cognitivo y social para niños con TEA. Revista Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología (TE&ET) Editorial: Red de Universidades Nacionales con Carreras de Informática (RedUNCI). Numero 17. Año 2016. ISSN 1850-9959 pg. 58-66.

Rosalba Matos, Claudia Pons. CMMI-DEV en el desarrollo de software bajo el paradigma de Desarrollo Guiado por Modelos, MDD . Revista Ventana Informática [ISSN 0123-9678] No. 35 (dic 2016). Pg. 13-30. Omar Antonio Vega- Director/Editor, Facultad de Ciencias e Ingeniería - Universidad de Manizales, Colombia.

Cevallos-Culqui, Alex, Pons, Claudia and Rodríguez, Gustavo, "A Co-Training Model Based in Learning Transfer for the Classification of Research Papers", in 2024 IEEE 12th International Conference on Intelligent Systems (IS), 2024, pp. 1–6. 

Marcos Maciel y Claudia Pons. Extracción de Información de Facturas(ar) Agrupada en Jerarquías de Negocios. ASAI Simposium of Artificial. Intelligence. JAIIO 2022. Octubre 2022. Buenos Aires. 

Roxana Martínez; Claudia Pons; Rocío Rodríguez; Pablo Vera (2021). Validación de Métricas propuestas de Calidad para el estudio de datos abiertos en base a criterios estándares: Aplicación HEVDA.: 50 JAIIO. Jornadas Argentinas de Informática. Sociedad Argentina de Informática (SADIO).18 al 29 de octubre 2021. ISSN 2451-7593. 

Marcos Maciel and Claudia Pons (2021) Implementación Técnica de una Arquitectura Orientada a Integrar Conocimiento Externo Heterogéneo en Motor de Reglas. Congreso Argentino de Ciencias de la Computación CACIC. ISBN 978 987 633 574 4. Universidad Nacional de Salta., Argentina. 

Agustín De Luca, Matías Irigoitia , Gabriela Pérez , Claudia Pons (2021). Uso de la Técnica de Transfer Learning en Machine Learning para la Clasificación de Productos en el Banco Alimentario de La Plata. Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI). UTN Mendoza. 

Augusto Recordon, Silvia Ruiz Diaz, Claudia Pons. (2021). detección y clasificación de Zero-Day Malwarea través de Data Mining y Machine Learning. 50 JAIIO. Jornadas Argentinas de Informática. Sociedad Argentina de Informática (SADIO). 

¿Qué factores personales afectan a la calidad y productividad de TDD? Un experimento con profesionales. Jorge Geovanny Raura Ruiz; Claudia Pons, Oscar Dieste; Efraín Fonseca. 50 JAIIO. Jornadas Argentinas de Informática. Sociedad Argentina de Informática (SADIO). Simposio ASSE. Octubre 2021. ISSN 2451-7593. 

Damian Castelli Lluch, Anibal Tallarico,, Claudia Pons: “BlockGuitars: una herramienta para las transacciones de instrumentos musicales mediante blockchain” 49 JAIIO, Simposio Argentino sobre Tecnología y Sociedad (STS), Buenos Aires, Octubre 2020.  

Marcelo Castro, Claudia Pons, Rocio Rodriguez: “Método_SCGE una metodología basada en servicios computacionales para el desarrollo de gobierno electrónico.”, 7th Conferencia Ibero-Americana Computación Aplicada (CIACA 2020), Octubre 2020.  

Marcelo Castro, Claudia Pons, Rocio Rodriguez: “Validando las dos primeras etapas de metodo_SCGE en un organismo gubernamental”, XXVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, 2020.  

lan Rosenfeld and Claudia Pons. Automatic Derivation of Software Test-Cases Code from Formal Models. I. ISSN: 2347-0372 © CONAIISI 2017. 5to Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información. Sta. Fe. Argentina. Nov. 2017.

Luis Mariano Bibbo, R. Giandini y C. Pons. DSL para Sistemas Colaborativos con Awareness. . XLIII Latin American Computing Conference (CLEI). . IEEE Conference Publications. 2017-09-04, Córdoba.

Ricardo Salvador, Claudia Pons y Guillermo Rodríguez.. Construcción de modelos y simuladores con Squeak­ Etoys como recurso de aprendizaje en la escuela media. XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación CACIC 2017: libro de Actas. Editado por Armando De Giusti; Patricia Pesado. Universidad Nacional de La Plata. ISBN 978-950-34-1539-9. Oct. 2017.

Luis Mariano Bibbó, Roxana Giandini, Claudia Pons. Sistemas Colaborativos con Awareness: Requisitos para su Modelado.. Publicado en Actas de las 45 Jornadas Argentinas de Informática JAIIO. Universidad Nacional de Tres de Febrero. CABA. Editor: SADIO Sociedad Argentina de Informática. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Agosto 2016. ISSN: 2451-7593.

Daniel Bonhaure, Magali Gonzalez, Nathalie Aquino, Luca Cernuzzi and Claudio Pons, "Model-to-model transformations for RIA architectures: A systematic mapping study", in 2016 XLII Latin American Computing Conference (CLEI), 2016. 10.1109/clei.2016.7833405

Juan Pons y Claudia Pons. Monitoreo de Temperatura de Granos y Forrajes Almacenados en Silobolsas Mediante Mediciones de Radiación Infrarroja Cercana. - Publicado en Actas de las 45 Jornadas Argentinas de Informática JAIIO. Universidad Nacional de Tres de Febrero. CABA. Editor: SADIO Sociedad Argentina de Informática. Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Agosto 2016. ISSN: 2525- 0949. (pag. 141-151).

Martín Agüero, Luciana Ballejos y Claudia Pons. Resolución de Dependencias Java a Demanda.. 4to Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información CONAIISI. Organizado por la red de carreras de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (RIISIC) perteneciente al CONFEDI. 18 y 19 de Noviembre | Universidad de Salta. 2016.

Claudia Pons, Ricardo Rosenfeld y Clara Smith. “Lógica para informática”. Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP). ISBN: 978-950-34-1510-8. Ext.: 165 p. (2017). Disponible en repositorio SEDICI.

Luis Mariano Bibbo, Claudia Pons and Alejandro Fernandez, "Evaluation of a Model-Driven Proposal to the Development of Groupware Systems", in Virtual Technologies and E-Collaboration for the Future of Global Business IGI Global, 2022, pp. 15--49. 10.4018/978-1-6684-5027-7.ch002 

“Applying MDA and OMG Robotic Specification for Developing Robotic Systems”.Claudia Pons, Gabriela Pérez, Roxana Giandini and Gabriel Baum. In Book: Lecture Notes in Computer Science. Springer. Volume 9959 2016. System Analysis and Modeling. Technology-Specific Aspects of Models. Proceedings. Editors:Jens Grabowski, Steffen Herbold ISBN: 978-3-319-46612-5 (Print) 978-3-319-46613-2 (Online).  

Claudia Pons, Gabriela Pérez, Roxana Giandini and Gabriel Baum: (2016). “Applying MDA and OMG Robotic Specification for Developing Robotic Systems”.Book: Lecture Notes in Computer Science. Springer. Volume 9959 2016. System Analysis and Modeling. Technology-Specific Aspects of Models.. Editors:Jens Grabowski, Steffen Herbold ISBN: 978-3-319-46612-5 (Print) 978-3-319-46613-2 (Online). October, 2016. 

Proyectos

Ingeniería de Software Cuántico. Financiado por Facultad de Informática, UNLP. Dirigido por Luis Mariano Bibbo. CoDirigido por Alejandro Fernandez. Duración: 1/2/2024-31/1/2025

Técnicas y herramientas de ingeniería de software para el desarrollo ágil de soluciones colaborativas basadas en crowdsourcing y colaboración, modelos e inteligencia artificial.. Financiado por UNLP. Dirigido por Matías Urbieta. CoDirigido por Leandro Antonelli. Duración: 1/1/2023-31/12/2024

Técnicas de Inteligencia Artificial Neuro-simbólica. Financiado por Comisión de Investigaciones Científicas y Facultad de Informática y Universidad Abierta Interamericana. Dirigido por Claudia Pons. CoDirigido por Roxana Giandini. Duración: 1/1/2019-31/12/2024

Collaborative Group Decision for knowledge acquisition in agriculture using AI techniques. Financiado por STIC AmSud. Duración: 1/3/2022-1/3/2024

Técnicas y herramientas para ingeniería de software web adaptable y ágil basada en modelos con soporte semántico y de crowdsourcing. Financiado por Universidad Nacional de la Plata (Acreditado en el Programa de Inventivos). Dirigido por Antonelli, Ruben Leandro. CoDirigido por Urbieta, Mario Matias. Duración: 1/1/2020-31/12/2022

AGROFAIR – Agro-Knowledge Integration: Developing a FAIR data science approach for adding value to the agricultural supply chain. Financiado por Programa SticAmSud. Duración: 1/1/2021-31/12/2022

RUC-APS: Enhancing and implementing Knowledge based ICT solutions within high Risk and Uncertain Conditions for Agriculture Production Systems. Financiado por Programa H2020, Comisión Europea. Dirigido por Jorge Hernandez. Duración: 1/10/2016-4/4/2022

Desarrollo de herramientas inteligentes para la gestión y toma de decisiones en el ámbito de la ciencia abierta y ciudadana. Financiado por CICPBA. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/7/2019-31/7/2021

Ingeniería ágil y conducida por modelos, de software adaptable para la web del conocimiento . Financiado por UNLP (programa de incentivos). Dirigido por Alejandro Fernandez. CoDirigido por Alejandra Garrido. Duración: 1/1/2016-31/12/2017

Dirección de becas y pasantías

Jeremías Salsamendi (Experiencia Laboral). Explicabilidad de redes neuronales. Financiado por LIFIA, Facultad de Informática, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/4/2024-31/3/2025

Milagros Jacinto (Experiencia Laboral). Introducción a la investigación cientifica. Financiado por LIFIA, Facultad de Informática, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/4/2023-31/3/2024

Jeremias Salsamendi (Experiencia Laboral). Introducción a la investigación cientifica. Financiado por LIFIA, Facultad de Informática, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/4/2023-31/3/2024

Martin Moschettoni (Experiencia laboral). Algoritmos genéticos en el entrenamiento de redes neuronales artificiales. Financiado por LIFIA, Facultad de Informática, UNLP. Dirigido por Gabriela Perez. Co-Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/4/2022-31/3/2023

Milagros Jacinto (Experiencia laboral). Ingeniería de características para el análisis de grandes datos. Financiado por LIFIA, Facultad de Informática, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Gabriela Perez. Duración: 1/4/2022-31/3/2023

Ariel Dapia Graziani (Estimulo a las Vocaciones Cientificas EVC ). Técnicas de Inteligencia artificial basadas en una integración de la lógica simbólica y no-simbólica. Financiado por UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Gabriela Perez. Duración: 1/8/2021-31/8/2022

Dirección de tesis y trabajos finales de carrera

Marcos Maciel (Doctorado). Unificación de herramientas high-tech para Prevención de Fraudes en tiempo real. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UAI. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2021 - en curso

Gabriela Pérez (Doctorado). Abordando el problema de la explicablilidad en redes neuronales artificiales mediante lógica simbólica y algoritmos genéticos. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons y Roxana Giandini . Co-Dirigido por Marcelo Frias. Duración: 1/3/2019 - en curso

Gustavo Ramiro Rivadera (Doctorado). Uso de modelos económicos basados en Agentes para la enseñanza e Investigación de la economía argentina. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/2/2019 - en curso

Alex Santiago Cevallos Culqui (Doctorado). Modelos de aprendizaje de máquina y tipos de entrenamiento semi-supervisados para la clasificación de documentos. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Gustavo Rodriguez Barcenas (Universidad Técnica de Cotopaxi). Duración: 1/3/2018 - en curso

Ricardo Morán (Doctorado). Physical Bits: Entorno de Desarrollo Integrado para Robótica Educativa. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/1/2018 - en curso

María Cecilia Pezzini (Especialización). Inteligencia Artificial Explicable: Análisis de Metodologías y Aplicaciones. Especialización en Ingeniería de Software, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2024 - 29/11/2024

Pablo Negro (Doctorado). Técnicas de Inteligencia artificial explicable basadas en una integración de lógica simbólica y no-simbólica. Doctorado en Ciencias Informáticas, Universidad Abierta Interamericana UAI. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Carlos Neil. Duración: 1/1/2021 - 15/7/2024

Andrés Gardella (Tesina de grado). Integración de diferentes técnicas para visualizar la influencia de regiones de una imagen en su clasificación por una red neuronal. Licenciatura en Informática, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Gabriela Pérez. Duración: 1/3/2023 - 24/6/2024

Milagros Jacinto y Martín Moschettoni (Tesina de grado). Inteligencia Artificial Explicable: Técnicas de extracción de reglas en redes neuronales artificiales. Licenciatura en Informática, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Gabriela Pérez. Duración: 1/3/2023 - 1/3/2024

Franco Bebczuk (Tesina de grado). Integración en la plataforma Multiomix de bases de datos bioinformáticas para mejorar la interpretación de potenciales biomarcadores oncológicos. Licenciatura en Informática, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Matías Butti. Duración: 1/3/2023 - 14/12/2023

Matias Teragni (Doctorado). HIVE: Modelo de memoria distribuida compartida basada en Cloud y Edge Computing. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/2/2017 - 31/12/2022

Geovanny Raura (Doctorado). Impacto de las características personales de los programadores en la efectividad de Test-Driven Development (TDD). Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Oscar Dieste. Co-Dirigido por Claudia Pons . Duración: 1/3/2016 - 29/11/2022

Pablo Pizio / Nicolás Ferella (Tesina de grado). Identificación de propiedades biológicas en organismos utilizando técnicas de Machine Learning sobre secuencias de genoma completo. Licenciatura en Informática. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Dra. Josefina Campos . Duración: 1/2/2021 - 28/11/2022

Luis Mariano Bibbo (Doctorado). Modelado de Sistemas Colaborativos. Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP. Dirigido por Claudia Pons y Roxana Giandini . Co-Dirigido por Gustavo Rossi. Duración: 1/2/2017 - 10/5/2022

Roxana Martínez (Doctorado). Métricas de calidad para validar los conjuntos de datos abiertos públicos gubernamentales. Doctorado en Ciencias Informáticas . Dirigido por Rocío Rodríguez. Co-Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2018 - 29/3/2022

Grimaldi, Pablo David | Salazar, Joaquín Ismael (Tesina de grado). El desafío de Scrum distribuido en diferentes locaciones. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Pons, Claudia Fabiana. Duración: 1/2/2020 - 18/3/2022

Joakin, Ignacio (Tesina de grado). Aplicación de tecnologías de aprendizaje automático para predecir negocios y tomar decisiones empresariales. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 20/10/2020 - 20/10/2021

Suárez, José Manuel (Tesina de grado). Estudio de métodos y técnicas de aprendizaje por transferencia en el contexto de aprendizaje automático. Licenciado en Informática. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Co-Dirigido por Pérez, Gabriela Alejandra. Duración: 13/8/2020 - 13/8/2021

Borio, Juan Ignacio | Paterno, Ricardo Javier (Tesina de grado). Automatización de pruebas de regresión. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 28/5/2019 - 28/5/2021

De Luca, Agustín – Irigoitia, Matías Exequiel (Tesina de grado). Análisis de la técnica Transfer Learning en Machine Learning a través de un caso de estudio: La clasificación de productos en el Banco Alimentario de La Plata. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Co-Dirigido por Gabriela Pérez. Duración: 19/4/2020 - 19/4/2021

Recordon, Augusto | Ruiz Díaz, Silvia (Tesina de grado). Detección y clasificación de zero-day malware a través de data mining y machine learning. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 26/11/2019 - 26/11/2020

Sottile, Cristian 2020 (Tesina de grado). Agregando polimorfismo a una lógica que identifica proposiciones isomorfas. Licenciado en Informática. Dirigido por Díaz Caro, Alejandro. Co-Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 10/3/2019 - 10/3/2020

Castelli Lluch, Carlos Damián | Tallarico, Aníbal 2019 (Tesina de grado). BlockGuitars: Herramienta para las transacciones de instrumentos musicales mediante blockchain. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 9/12/2018 - 9/12/2019

Víctor Contreras (Especialización). Interfaces Gestuales: Herramienta innovadora para complementar el aprendizaje en niños con TEA. Especialización en Ingeniería de Software, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2017 - 30/4/2019

Orias, Mauro | Marfil, Alejandro Javier (Tesina de grado). Despliegue ágil en proyectos de gran escala. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 1/5/2017 - 1/5/2018

Daniel Fernández (Especialización). Análisis de herramientas informáticas complementarias a las actividades educativas y cognitivas para niños que padecen trastorno del espectro autista . Especialización en Ingeniería de Software, UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 1/3/2017 - 8/4/2018

Ricardo Pablo Salvador (Master). Construcción de modelos y simuladores con Squeak-Etoys como recurso de aprendizaje en la escuela media. Magister en Tecnología Informática Aplicada en Educación. Fac. de Informática UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Guillermo Rodríguez. Duración: 9/12/2017 - 9/12/2017

Carolina Inés Actis (Tesina de grado). “Verificación de modelos Independientes de la plataforma: un caso de estudio”. Licenciatura en Sistemas. Fac. de Informática UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Duración: 30/11/2017 - 30/11/2017

Daniel Bonhaure (Master). Una propuesta de transformación M2M para el análisis de la fase ASM de MoWebA. Magister en Ingeniería de Software. Fac. de Informática UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Nathalie Aquino. Duración: 22/11/2017 - 22/11/2017

Coria, Juan Manuel 2017 (Tesina de grado). Clasificación de subjetividad utilizando técnicas de aprendizaje automático. Licenciado en Informática. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Co-Dirigido por Hasperué, Waldo. Duración: 1/11/2016 - 1/11/2017

Vicente Merchán Rodríguez (Doctorado). Evaluación de la Calidad de Gobierno de Tecnologías y Sistemas de Información Basada en Valor. Doctorado en Ciencias Informáticas. Fac. de Informática UNLP. Dirigido por Claudia Pons. Co-Dirigido por Rocio Rodriguez.. Duración: 19/9/2017 - 19/9/2017

López, Danae Claudia | Ibargüengoytia, María Amalia 2017 (Tesina de grado). Reglas de traducción de restricciones entre OCL y LN. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 1/5/2016 - 1/5/2017

Saporiti, Ignacio | Tibaldo, Juan Agustín 2017 (Tesina de grado). Minería de opiniones y visualización de datos aplicables a estudios de mercado. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 1/3/2016 - 1/3/2017

Vidal, Gabriel Adrián 2016 (Tesina de grado). Análisis de herramientas de generación automática de código Android a partir de modelos. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 1/11/2015 - 1/11/2016

Diego Martínez (Tesina de grado). Cliente para plataforma de búsqueda de biomarcadores con valor pronóstico/predictivo de cáncer. Licenciado en Sistemas. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 1/5/2015 - 1/5/2016

Ilan Rosenfeld (Tesina de grado). Lenguajes formales y derivación automática de código de pruebas a partir de modelos de software con restricciones OCL. Licenciado en Informática. Dirigido por Dra. Claudia Pons. Duración: 1/11/2014 - 1/11/2015