Formal methods for knowledge extraction and reuse from heterogeneous sources: applications to the semantic interoperability of distributed architectures

Ficha técnica

Título:Formal methods for knowledge extraction and reuse from heterogeneous sources: applications to the semantic interoperability of distributed architectures
Alumno:Nicolás Leutwyler
Inicio:24 Noviembre 2021
Dirección:Diego Torres, Mario Lezoche, Hervé Panetto
Co-Dirección:
Participantes (del LIFIA)Diego Torres

Resumen

Publicaciones

Leutwyler, Nicolas, Lezoche, Mario, Panetto, Hervé and Torres, Diego, "Software genérico para benchmarking del Análisis Conceptual Formal: Integración de Orange3," Electronic Journal of SADIO (EJS), vol. 22, pp. 28-40, ago.. 2023. 

Leutwyler Nicolás, Lezoche Mario, Torres Diego and Panetto Hervé, "Multi-relational and Concept Analysis based Knowledge extraction in the Industry 4.0: A systematic mapping," IFAC-PapersOnLine, vol. 56, pp. 7318-7329, . 2023. 

Nicolás Leutwyler, Mario Lezoche, Diego Torres and Hervé Panetto: Towards a Flexible and Scalable Data Stream Algorithm in FCA. In: Graph-Based Representation and Reasoning. (2023), 104--117 

Proyectos

Collaborative Group Decision for knowledge acquisition in agriculture using AI techniques. Financiado por STIC AmSud. Duración: 1/3/2022-1/3/2024

Soporte semántico para mejorar la calidad de los requerimientos. Financiado por Facultad de Informática - Programa I+D+i con alumnos. Dirigido por Diego Torres, Leandro Antonelli. Duración: 1/3/2022-31/12/2022

AGROFAIR – Agro-Knowledge Integration: Developing a FAIR data science approach for adding value to the agricultural supply chain. Financiado por Programa SticAmSud. Duración: 1/1/2021-31/12/2022