Gestión de la atención en sistemas de información en vehículos (IVIS) desde el diseño temprano

Ficha técnica

Título:Gestión de la atención en sistemas de información en vehículos (IVIS) desde el diseño temprano
Alumno:Leonel Mandarino
Inicio:1 Febrero 2021
Fecha de defensa:28 Marzo 2022
Dirección:Andrés Rodríguez
Co-Dirección:Alejandro Fernandez
Participantes (del LIFIA)Alejandro Fernandez, Andrés Rodríguez

Resumen

En los últimos años se observa un aumento en el número de aplicaciones para dispositivos móviles que están pensadas como sistemas de información para su uso en vehículos, por ejemplo Waze, Spotify, o GasBuddy. Aunque el diseño y desarrollo de este software puede ser abordado como un caso más de aplicaciones móviles, en la industria automotriz se utilizan conocimientos y técnicas específicas para la interacción de los conductores con el conjunto del software incluido en los vehículos. Al mismo tiempo, junto con un incremento masivo en el número de aplicaciones móviles se percibe un aumento en la cantidad de accidentes viales causados por distracciones como consecuencia del uso del celular. Como contribución en este contexto, en esta tesina se propone un entorno metodológico y tecnológico que brinde soporte a desarrolladores de aplicaciones móviles destinadas a ejecutarse en el interior de los vehículos. Para esto, se contemplan los requisitos de seguridad y se mantiene un umbral tecnológico y económico bajo, de forma tal de proveer un fácil acceso a los desarrolladores frente a los costosos entornos físicos con vehículos reales. Dicho entorno, toma la forma de un ambiente de simulación y recopilación de datos, orientado al prototipado rápido de sistemas de información en vehículos.

Publicaciones

Mandarino, Leonel, Carvajal, Carlos, Rodriguez, Andrés and Fernandez, Alejandro, "Bootstrapping Safe IVIS Development with an Affordable Testing Suite", in Human-Computer Interaction, 2022, pp. 41--50. https://doi.org/10.1007/978-3-031-24709-5_4 

Proyectos

Técnicas y herramientas para ingeniería de software web adaptable y ágil basada en modelos con soporte semántico y de crowdsourcing. Financiado por Universidad Nacional de la Plata (Acreditado en el Programa de Inventivos). Dirigido por Antonelli, Ruben Leandro. CoDirigido por Urbieta, Mario Matias. Duración: 1/1/2020-31/12/2022