Dos hojas de ruta para aprender computación cuántica

Ficha técnica

Título:Dos hojas de ruta para aprender computación cuántica
Alumno:Facundo Tomatis y Facundo Miglierini
Inicio:1 Febrero 2025
Dirección:Ricardo Rosenfeld y Alejandro Fernandez
Participantes (del LIFIA)Alejandro Fernandez

Resumen

El objetivo central de este trabajo de tesina es diseñar y analizar comparativamente dos estrategias diferenciadas de aprendizaje sobre el paradigma de computación cuántica, tomando como base las experiencias de dos personas que abordan el tema mediante estrategias y fuentes de consulta distintas. Dicho análisis busca extraer lecciones sobre los métodos de apropiación de conocimientos en este campo emergente de la informática, con especial énfasis en estudiantes provenientes de la computación tradicional.

Publicaciones

Proyectos

RIPAISC - Red Iberoamericana para el avance de la Ingeniería de Software Cuántico. Financiado por CYTED. Dirigido por José Garcia-Alonso. Duración: 1/1/2025-31/12/2028

Optimización y Recursos en la Computación Cuántica Aplicada a la Ingeniería de Software. Financiado por Facultad de Informática, UNLP. Dirigido por Alejandro Fernandez. CoDirigido por Luis Mariano Bibbo. Duración: 1/1/2025-31/12/2025