Aplicación de técnicas de aprendizaje automático a la programación de circuitos cuánticos

Ficha técnica

Título:Aplicación de técnicas de aprendizaje automático a la programación de circuitos cuánticos
Alumno:Jose Manuel Suárez
Inicio:1 Febrero 2025
Dirección:Alejandro Fernandez
Co-Dirección:Luís Mariano Bibbó
Participantes (del LIFIA)Luis Mariano Bibbo, Alejandro Fernandez, José Manuel Suárez

Resumen

Esta tesis tiene por objetivo la investigación y desarrollo de herramientas de asistencia para ingenieros de software cuántico, aprovechando metodologías propias del campo de la IA, tendientes a elevar el nivel de abstracción actual en el contexto actual de la era NISQ.

Publicaciones

-2024-

Bibbo, Luis Mariano, Fernandez, Alejandro, Suarez, José Manuel and Pastor, Oscar. 2024. Modelling Quantum Software: An Annotated Bibliography. Memoria Investigaciones en Ingeniería, 285–301. DOI:https://doi.org/10.36561/ing.27.19  bib

Proyectos

RIPAISC - Red Iberoamericana para el avance de la Ingeniería de Software Cuántico. Financiado por CYTED. Dirigido por José Garcia-Alonso. Duración: 1/1/2025-31/12/2028

Ingeniería de Software Cuántico. Financiado por Facultad de Informática, UNLP. Dirigido por Luis Mariano Bibbo. CoDirigido por Alejandro Fernandez. Duración: 1/2/2024-31/1/2025