Exploración del posicionamiento indoor mediante el reconocimiento de objetos con el fin de co-diseñar y co-testear aplicaciones móviles sensibles al contexto
Ficha técnica
| Título: | Exploración del posicionamiento indoor mediante el reconocimiento de objetos con el fin de co-diseñar y co-testear aplicaciones móviles sensibles al contexto |
| Alumno: | Franco Martin Borrelli |
| Inicio: | 1 Agosto 2023 |
| Fecha de defensa: | 14 Noviembre 2024 |
| Dirección: | Dra. Cecilia Challiol |
| Participantes (del LIFIA) | Cecilia Challiol |
Resumen
El objetivo general de este trabajo es explorar la utilización de modelos de reconocimiento de objetos como mecanismo para lograr el posicionamiento de usuarios en espacios indoor (cerrados) mediante el uso de dispositivos móviles. Esto implica investigar la tecnología actual de reconocimiento de objetos, desarrollar y probar modelos de reconocimiento propios, y diseñar una solución genérica que permita el posicionamiento indoor basado en objetos. Además, se busca analizar cómo esta solución, embebida en una herramienta de co-diseño y co-testeo de aplicaciones móviles sensibles al contexto, puede brindar el posicionamiento de los usuarios de manera in-situ.
Publicaciones
Franco M. Borrelli, Cecilia Challiol: Object Recognition Models for Indoor Users’ Location. In: Naiouf, M., De Giusti, L., Chichizola, F., Libutti, L. (eds) Cloud Computing, Big Data and Emerging Topics. JCC-BD&ET 2024. Communications in Computer and Information Science. Springer, Cham. Vol 2189, pp. 30-44, October 2024.
Proyectos
Técnicas y herramientas de ingeniería de software para el desarrollo ágil de soluciones colaborativas basadas en crowdsourcing y colaboración, modelos e inteligencia artificial.. Financiado por UNLP. Dirigido por Matías Urbieta. CoDirigido por Leandro Antonelli. Duración: 1/1/2023-31/12/2024