Formal methods for knowledge extraction and reuse from heterogeneous sources: applications to the semantic interoperability of distributed architectures

Ficha técnica

Título:	Formal methods for knowledge extraction and reuse from heterogeneous sources: applications to the semantic interoperability of distributed architectures
Alumno:	Nicolás Leutwyler
Inicio:	24 Noviembre 2021
Fecha de defensa:	7 Octubre 2024
Dirección:	Diego Torres, Mario Lezoche, Hervé Panetto
Participantes (del LIFIA)	Diego Torres

Resumen

Publicaciones

Publicaciones en revistas

-2023-

Leutwyler Nicolás, Lezoche Mario, Torres Diego and Panetto Hervé. 2023. Multi-relational and Concept Analysis based Knowledge extraction in the Industry 4.0: A systematic mapping. IFAC-PapersOnLine 56, 2 (2023), 7318-7329. DOI:https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2023.10.345 bib

Leutwyler, Nicolas, Lezoche, Mario, Panetto, Hervé and Torres, Diego. 2023. Software genérico para benchmarking del Análisis Conceptual Formal: Integración de Orange3. Electronic Journal of SADIO (EJS) 22, 3 (2023), 28-40. bib

-2024-

Leutwyler, Nicolás, Lezoche, Mario, Franciosi, Chiara, Panetto, Hervé, Teste, Laurent and Torres, Diego. 2024. Methods for concept analysis and multi-relational data mining: a systematic literature review. Knowledge and Information Systems. DOI:https://doi.org/10.1007/s10115-024-02139-x bib

Partes de libros

-2023-

Nicolás Leutwyler, Mario Lezoche, Diego Torres and Hervé Panetto. 2023. Towards a Flexible and Scalable Data Stream Algorithm in FCA. In Graph-Based Representation and Reasoning. Springer Nature Switzerland 104--117. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-031-40960-8_9 bib

Proyectos

Técnicas y herramientas de ingeniería de software para el desarrollo ágil de soluciones colaborativas basadas en crowdsourcing y colaboración, modelos e inteligencia artificial. Financiado por UNLP. Dirigido por Matías Urbieta. CoDirigido por Leandro Antonelli. Duración: 1/1/2023-31/12/2024

Collaborative Group Decision for knowledge acquisition in agriculture using AI techniques. Financiado por STIC AmSud. Duración: 1/3/2022-1/3/2024

AGROFAIR – Agro-Knowledge Integration: Developing a FAIR data science approach for adding value to the agricultural supply chain. Financiado por Programa SticAmSud. Duración: 1/1/2021-31/12/2022

Soporte semántico para mejorar la calidad de los requerimientos. Financiado por Facultad de Informática - Programa I+D+i con alumnos. Dirigido por Diego Torres, Leandro Antonelli. Duración: 1/3/2022-31/12/2022