Métodos y herramientas para la abstracción de modelos de objetos en contenido web por parte de los usuarios finales

Thesis Abstract

La gran cantidad de información existente en la web y su forma de localización es un verdadero reto para un usuario que desea obtener resultados de forma rápida y precisa, incluso utilizando herramientas de inteligencia artificial que hasta cierto punto no son ideales puesto que cometen errores. En este sentido, esta tesis presenta un enfoque que permite a usuarios sin conocimientos de programación, abstraer contenidos de sitios web, componerlos y entregar información de forma rápida y eficiente, misma que puede servir como insumo para su análisis y uso, permitiendo satisfacer las necesidades de usuarios no contemplados por los sitios web de forma individual. Este enfoque y su conjunto de herramientas de apoyo, brindan a los usuarios un ma- yor control y transparencia sobre la extracción y el formato de los datos. Adicionalmente aborda el desarrollo por usuarios finales con técnicas como Aumentación Web y Web Scraping que son transparentes para el usuario, librando así de las preocupaciones que contraen estas técnicas, para el usuario sin conocimientos de programación. En este con- texto se desarrolló dos herramientas esenciales: la primera que crea servicios de búsqueda de un sitio web denominado Search API y la segunda, otra herramienta que realiza la composición o integración de los servicios de búsqueda. El enfoque fue evaluado por 50 participantes que no tenían conocimientos de progra- mación, mismos que evaluaron la usabilidad de las herramientas, mostrando resultados prometedores de este enfoque.