Luciana Bazzana Tanevitch
Apellido, nombre: Bazzana Tanevitch, Luciana
Ingreso al LIFIA: 2/1/2022
Título máximo: Licenciada en Sistemas
E-mail: luciana.tanevitch@lifia.info.unlp.edu.ar
Cargo en UNLP: Ayudante Diplomado
ORCID: 0000-0002-5322-9314
Perfil en Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=e2u4JxEAAAAJ&hl=es&oi=ao
Perfil en DBLP: https://dblp.uni-trier.de/pid/329/4553.html
Publicaciones
-2024-
Tanevitch, Luciana, Fernández, Alejandro, Del Río, Juan and Torres, Diego. 2024. Attribute-Value Extraction: the case of a Real Estate Observatory. 181-194. bib
-2023-
Leandro Antonelli, Juliana Delle Ville, Matias Adorno, Letizia Ballestero, Santiago Cecconato, Alejandro Fernández, Gregorio Maclen, Giuliana Maltempo, Juliana Mattei, Luciana Tanevitch and Diego Torres. 2023. An approach to extract a conceptual model from natural language specifications. In Anais do WER23 - Workshop em Engenharia de Requisitos, Porto Alegre, RS, Brasil, Agosto 15-17, 2023. LFS (UFRN, Brasil) DOI:https://doi.org/10.29327/1298356.26-12 bib
“Named Entity Extraction in Requirement Specification: A Comparison” (Short paper) Luciana Tavenitch, Leandro Antonelli, Diego Torres, Decisioning 2023, Popayan, Colombia, 2023.
Proyectos
Extracción y Análisis del Conocimiento Combinando Grafos de Conocimiento e Inteligencia Artificial Generativa en la Construcción del Observatorio de Valores del Suelo de la Provincia de Buenos Aires. Dirigido por Diego Torres. Duración: 1/1/2025-31/12/2027
Ingeniería de software centrada en el usuario de plataformas de participación ciudadana motorizadas por inteligencia artificial . Financiado por UNLP. Dirigido por Alejandro Fernandez. CoDirigido por Alejandra Garrido. Duración: 1/1/2025-31/12/2026
Aplicación de técnicas de NLP y descubrimiento de conocimiento para la construcción del Observatorio de Valores del Suelo de la Provincia de Buenos Aires. Financiado por Facultad de Informática, UNLP. Dirigido por Diego Torres, Luciana Bazana Tanevich. Duración: 1/3/2024-30/9/2024
Soporte a la decisión colaborativa para la adquisición de conocimiento en agricultura usando técnicas de IA . Financiado por Facultad de Informática. Dirigido por Leandro Antonelli. CoDirigido por Alejandro Fernandez. Duración: 1/3/2023-29/2/2024