Martín Urbieta
Apellido, nombre: Urbieta, Martín
Ingreso al LIFIA: 1/1/2023
Título máximo: Ingeniero Civil
E-mail: martin.urbieta@lifia.info.unlp.edu.ar
Breve biografía: Martín Urbieta es Doctorando en Ciencias Informáticas, de la Facultad de Informática de Universidad Nacional de La Plata (UNLP). En el marco de la beca interna doctoral del CONICET, aborda la Generación de Modelos BIM Implementando Algoritmos de Inteligencia Artificial en el LIFIA. Martín se graduó en 2006 de Ingeniero Civil. Se ha desempeñado como adscripto en la Facultad de Recursos Naturales de la UNaF. Sus intereses de investigación se encuentran relacionados con la generación de modelos digitales a partir de los planos de obra utilizando redes neuronales de aprendizaje automático. Su tesis doctoral se basa en la articulación de la ingeniería y las ciencias informáticas, que permitan para poder generar, explorar y analizar modelos BIM generados a información analógica disponible en los planos o legajos de obras. Ayudante Adscripto en las materias de Estabilidad 1 y 2 de la Facultad de Recursos Naturales de la UNaF desde el año 2019-2022.
Publicaciones bib
-2026-
Urbieta, Martin, Urbieta, Matias and Burriel, Guillermo. 2026. AI-driven extraction of electrical circuits from floorplans for BIM. Automation in Construction, 106746. DOI:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106746 bib
-2023-
Urbieta, Matias, Urbieta, Martin, Pereyra, Mauro, Laborde, Tomas, Villarreal, Guillermo and Del Pino, Mariana. 2023. A scalable offline AI-based solution to assist the diseases and plague detection in agriculture. Journal of Decision Systems 33, 3 (2023), 459–476. DOI:https://doi.org/10.1080/12460125.2023.2226381 bib
Urbieta, Martin, Urbieta, Matias, Laborde, Tomas, Villarreal, Guillermo and Rossi, Gustavo. 2023. Generating BIM model from structural and architectural plans using Artificial Intelligence. Journal of Building Engineering, 107672. DOI:https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.107672 bib
-2024-
Burriel, Guillermo, Urbieta, Martin and Urbieta, Matias. 2024. Detección de circuitos eléctricos en planos de planta mediante Aprendizaje Automático. In Memorias de las JAIIO. 195-208. bib