Ingeniería de software centrada en el usuario de plataformas de participación ciudadana motorizadas por inteligencia artificial
Ficha técnica
| Título: | Ingeniería de software centrada en el usuario de plataformas de participación ciudadana motorizadas por inteligencia artificial |
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| Duración: | 1 Enero 2025 - 31 Diciembre 2026 |
| Dirección: | Alejandro Fernandez |
| Co-Dirección: | Alejandra Garrido |
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| Financiador: | UNLP |
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| Participantes (del LIFIA) | Alejandra Garrido, Alejandra Lliteras, Alejandro Fernandez, Andrés Rodríguez, Catalina Mostaccio, Cecilia Challiol, Claudia Pons, Cristian Cerro, Diego Torres, Federico Balaguer, Florencia Riva, Gabriela Perez, Giuliana Maltempo, José Manuel Suárez, Juan Cruz Gardey, Juliana Delle Ville, Julián Grigera, Leandro Antonelli, Leonardo Loza Bonora, Luciana Bazzana Tanevitch, Luis Mariano Bibbo, Marcos Guillermo Lammers, María N. Dalponte Ayastuy, Matías Menni, Matías Urbieta, Sergio Firmenich |
Resumen
El proyecto se centra en la mejora y ampliación de plataformas de participación ciudadana impulsadas por inteligencia artificial, tomando como caso de estudio la plataforma ÁGORA. Propone, por un lado, desarrollar herramientas metodológicas que ayuden a diseñar y evaluar experimentos de experiencia de usuario (UX) y ludificación adaptativa, tanto para quienes crean estos proyectos como para el público que participa. Por otro lado, busca avanzar en soluciones tecnológicas y algorítmicas, especialmente en el procesamiento de lenguaje natural, la explicabilidad de redes neuronales y la partición automatizada de imágenes o regiones geográficas, todo con el fin de agilizar y enriquecer la recolección colaborativa de datos. El proyecto integra conceptos de ciencia ciudadana, usabilidad y accesibilidad, y promueve la empatía con científicos y participantes para diseñar protocolos de recolección más complejos y efectivos. Además de fomentar la ludificación y la experiencia de usuario, se incorporan métodos de pensamiento computacional en ámbitos educativos y se enfatiza la transparencia e interpretabilidad de la inteligencia artificial, de modo que tanto investigadores como la ciudadanía puedan confiar y beneficiarse de estas herramientas.
Publicaciones
-2025-
Pantoja Yepez, Wilson Libardo, Hurtado, Julio Ariel, Bibbo, Luis Mariano, Fernandez, Alejandro and Bandi, Ajay. 2025. Towards a Software Architecture Training Pattern Language. In Proceedings of the 30th Conference on Pattern Languages of Programs. The Hillside Group, USA, bib