Dark Patterns: la web del engaño
Ficha técnica
| Título: | Dark Patterns: la web del engaño |
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| Duración: | 1 Marzo 2024 - 30 Septiembre 2024 |
| Dirección: | Juan Cruz Gardey, Julián Grigera, Alejandra Garrido, Alejandra Lliteras |
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| Financiador: | Facultad de Informática, UNLP |
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| Participantes (del LIFIA) | Alejandra Garrido, Alejandra Lliteras, Juan Cruz Gardey, Julián Grigera |
Resumen
Los Dark Patterns (AKA Deceptive Patterns) son técnicas diseñadas para engañar a los usuarios en la web, particularmente en e-commerce. Estas técnicas buscan influenciar a potenciales clientes para obtener provecho de ellos, generalmente buscando un beneficio económico. Ejemplos de estos Dark Patterns son: “Roach Motel”, que consiste en dificultar intencionalmente el proceso de desuscripción a un servicio pago, o “Hidden Costs”, que oculta deliberadamente gastos adicionales a una compra hasta finalizado el proceso. El problema con éstos es que son cada vez más utilizados y más sofisticados. Los usuarios, a pesar de estar acostumbrados a ellos, suelen ser engañados o al menos importunados en procesos que terminan siendo más complejos de lo que deberían ser. Para ayudar a concientizar y combatir los Dark Patterns, en este proyecto se busca que los alumnos logren como mínimo detectar un conjunto de Dark Patterns automáticamente. El objetivo máximo es crear una extensión web para navegadores que alerte a los usuarios ante la presencia de un Dark Pattern.
Publicaciones
Gardey, Juan Cruz, Grigera, Julian, Rodriguez, Andres and Garrido, Alejandra, "UX-Analyzer: Visualizing the interaction effort for web analytics", in Proceedings of the 39th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2024.
"Web Design" Designing for Usability, Inclusion, and Sustainability in Human-Computer Interaction: Andres Rodriguez, Julian Grigera, Juan Cruz Gardey, Alejandra Garrido, Gustavo Rossi (pp 263-304 - 2024). Stephanidis, C., & Salvendy, G. CRC Press
Becas y pasantías
Alejandro Valdez (Experiencia laboral). Extensión de Navegador para Captura de Interacción. Financiado por LIFIA, Facultad de Informática, UNLP. Dirigido por Julian Grigera y Juan Cruz Gardey. Duración: 1/4/2022-31/3/2023